Вышла OpenSSL 3.2.0 с новыми криптоалгоритмами и поддержкой TCP Fast Open

Вышла OpenSSL 3.2.0 с новыми криптоалгоритмами и поддержкой TCP Fast Open

Вышла OpenSSL 3.2.0 с новыми криптоалгоритмами и поддержкой TCP Fast Open

Вышла новая версия OpenSSL, криптографической библиотеки с открытым исходным кодом, получившая номер 3.2.0. Разработчики отмечают ряд важных улучшений и нововведений.

Пользователей OpenSSL в новом релизе ждут следующие изменения:

  • Уровень безопасности SSL/TLS по умолчанию изменился с 1 на 2.
  • Приложения x509, ca и req теперь всегда выдают сертификаты X.509v3.
  • Имена субъектов или выпускающих в объектах X.509 теперь дефолтно отображаются как строки UTF-8.

Помимо этого, в OpenSSL 3.2.0 разработчики добавили следующие функции:

  • Поддержка QUIC на стороне клиента, включая реализацию нескольких потоков (RFC 9000).
  • Поддержка Ed25519ctx, Ed25519ph и Ed448ph (добавили к уже существующей Ed25519 и Ed448 (RFC 8032)).
  • Поддержка подписей ECDSA (RFC 6979).
  • Поддержка AES-GCM-SIV, устойчивого к некорректному использованию AEAD (RFC 8452).
  • Поддержка Argon2 KDF и функциональности пула потоков (RFC 9106).
  • Поддержка гибридного шифрования с открытым ключом (HPKE) (RFC 9180).
  • Поддержка SM4-XTS.
  • Множество новых функций и улучшений, добавленных в поддержку протокола CMP.

Скачать OpenSSL 3.2.0 можно здесь или на GitHub. Следующая запланированная версия — OpenSSL 3.3, релиз которой запланирован на 30 апреля 2024 года.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru