Вредонос Lumma научился восстанавливать истекшие cookies Google-аккаунтов

Вредонос Lumma научился восстанавливать истекшие cookies Google-аккаунтов

Вредонос Lumma научился восстанавливать истекшие cookies Google-аккаунтов

Вредоносная программа Lumma (она же LummaC2), предназначенная для кражи данных жертвы, готова похвастаться новой функциональностью: теперь зловред позволяет операторам восстановить cookies аутентификации Google с истекшим сроком действия.

С помощью таких файлов злоумышленники могут проникнуть в Google-аккаунты пользователей. Напомним, срок действия «печенек» ввели как раз для того, чтобы пресечь доступ посторонних лиц в учетные записи.

Если заверения авторов Lumma верны, и вредонос действительно может восстанавливать cookies, атакующие смогут входить в аккаунты жертв. Это сработает даже в том случае, если целевой пользователь вышел из учетки или его сессия истекла.

На новые возможности зловреда обратил внимание Алон Гал из Hudson Rock, первым заметивший пост разработчиков, в котором утверждалось, что «Lumma теперь может воскрешать мертвые cookies с помощью ключа из восстановленных файлов» (работает только с печеньками Google).

Источник: BleepingComputer

 

Новая функциональность доступна только подписчикам самого дорого плана — «Corporate» (тысяча долларов в месяц).

Буквально на днях мы писали про интересный трюк Lumma: вредоносный софт использует тригонометрию для детектирования песочниц.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru