ГК Солар решила приобрести несколько ИТ-компаний

ГК Солар решила приобрести несколько ИТ-компаний

ГК Солар решила приобрести несколько ИТ-компаний

Группа компаний «Солар» собирается купить несколько технологических компаний. Об этом в кулуарах форума «Цифротех» поведал гендиректор «Солара» и старший вице-президент «Ростелекома» Игорь Ляпунов.

По его словам, ключевые условия сделок уже согласованы; договоры о приобретении будут подписаны в течение полугода. О каких именно объектах купли-продажи идет речь, собеседник ТАСС не сказал.

Он также напомнил журналистам, что ключевое инвестиционное направление «Солара» — наращивание линейки собственных технологий.

«И да, мы рассматриваем к покупке именно технологические компании, — заявил Ляпунов. — Они, безусловно, меньше по объему бизнеса, потому что таких масштабных компаний, как мы, единицы на рынке. Это компании с выручкой от 500 млн рублей до 1,5 миллиардов».

ГК «Солар» (ранее «РТК-Солар») в сентябре провела масштабную трансформацию бизнеса, создав два автономных подразделения: «Ростелеком Информационная безопасность» (для работы с госзаказчиками) и «Солар» (для коммерческих организаций).

В задачи первого входит обеспечение кибербезопасности крупнейших объектов КИИ и систем государственного управления России, таких как Госуслуги, Гособлако, федеральные органы исполнительной власти. Работать с различными структурами госкорпораций («Ростех», «Роскосмос» и т. п.) будет «Солар», так как это коммерческие структуры, хотя и с большим государственным участием.

Тогда же был создан центр исследований киберугроз Solar 4RAYS, который, по замыслу, должен стать экспертным хабом, который собирает и анализирует данные из имеющихся у «Солара» источников и предоставляет обновлённые правила настройки для сервисов и решений компании (DLP, IGA, SAST, SWG, NGFW, PAM).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru