У российской ИТ-отрасли появится свой стандарт защиты данных и аудита

У российской ИТ-отрасли появится свой стандарт защиты данных и аудита

У российской ИТ-отрасли появится свой стандарт защиты данных и аудита

В российской Ассоциации больших данных (АБД) разработали концепцию отраслевого стандарта защиты данных. Инициатива, которая может быть воплощена в жизнь в ближайшие месяцы, направлена на повышение эффективности мер ИБ и минимизацию киберрисков.

Концепция, предложенная ключевыми игроками ИТ-рынка, определяет надежные подходы к хранению и сбору данных, а также методики совершенствования системы информационной безопасности. Кроме того, в отрасли вводится прозрачный механизм добровольной оценки соответствия новому стандарту, которая должна проводиться на ежегодной основе.

Оцениваться при этом, как выяснили «Ведомости», будут процессы организации и управления защитой данных, политики о защите информации, планы мероприятий по отработке угроз. На оценку (предусмотрена балльная система по метрикам) будут также влиять такие аспекты ИБ, как выявление уязвимостей, реакция на внештатные ситуации, тренинги и подготовка персонала.

Операторами аудита могут стать экспертные группы, составленные из специалистов проверяемой компании и профильных сторонних организаций.

Чем масштабнее базы данных (более 500 тыс. записей) и выше уровень киберугроз, тем жестче требования к безопасности инфраструктуры. В таких компаниях должны быть предусмотрены следующие меры защиты:

  • управление учетными записями пользователей;
  • оперативное изменение доступа к различным системам;
  • двухфакторная аутентификация (2FA);
  • белые и черные списки софта и ПАК;
  • специализированное подразделение по защите информации;
  • реагирование на ИБ-инциденты в течение 36 часов;
  • план действий персонала на случай отказов и сбоев в работе.

В АБД входят крупнейшие российские ИТ-компании, операторы связи, банки; среди участников числятся «Яндекс», VK, «Ростелеком», МТС, «Мегафон», «Билайн», «Сбер», «Тинькофф Банк», ВТБ, Газпромбанк, «Авито». Все эти операторы данных готовы следовать новому стандарту и добровольно проходить аудит на соответствие.

Предполагается, что соблюдение стандарта позволит также уменьшить размер оборотного штрафа за утечки. Вводящий такую ответственность законопроект (обсуждается уже полтора года, но пока не принят) предусматривает эту возможность при условии, что компания-нарушитель проведет сертификацию инфраструктуры в соответствии с требованиями безопасности.

«Концепция отраслевого стандарта защиты данных и его аудита — важная инициатива ключевых игроков отрасли, которые осознают свою ответственность и задают ориентир для всех операторов данных, — комментирует директор по стратегическим проектам АБД Ирина Левова. — Компании планируют проводить такой аудит не реже одного раза в год и таким образом подтверждать высокий уровень их систем информационной безопасности. Это позволит гарантировать наивысшую степень защиты данных на уровне отрасли».

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru