Вышел Google Chrome 119 с патчами для 15 уязвимостей

Вышел Google Chrome 119 с патчами для 15 уязвимостей

Вышел Google Chrome 119 с патчами для 15 уязвимостей

На этой неделе вышел Google Chrome 119, в котором разработчики устранили в общей сложности 15 уязвимостей. Три бреши получили высокую степень риска.

Самые опасные дыры обзавелись следующими идентификаторами:

  • CVE-2023-5480 — некорректная имплементация в Payments;
  • CVE-2023-5482 — недостаточная проверка данных в компоненте USB;
  • CVE-2023-5849 — целочисленное переполнение в USB.

Согласно записи в блоге Google, корпорация выплатила 16 тысяч долларов за обнаружение первой вышеупомянутой уязвимости, $11 тыс. — за вторую, а за третью еще только предстоит назначить сумму вознаграждения.

Из оставшихся дыр восемь получили среднюю степень опасности, еще две — низкую. Половина брешей средней степени риска относится к классу use-after-free (ошибка использования динамической памяти в процессе работы софта), затрагивающая компоненты Printing, Profiles, Reading Mode и Side Panel.

Другая половина включает две проблемы пользовательского интерфейса и два бага некорректной имплементации в Downloads.

Актуальные сборки получили следующие номера: 119.0.6045.105 (для Linux и macOS), 119.0.6045.105/.106 (для Windows).

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru