Рекламные Android-вредоносы из Play Store проникли на 2 млн устройств

Рекламные Android-вредоносы из Play Store проникли на 2 млн устройств

Рекламные Android-вредоносы из Play Store проникли на 2 млн устройств

Несколько вредоносных Android-приложений, размещённых в Google Play Store, пробрались более чем на два миллиона мобильных устройств. Их задача — демонстрировать навязчивую рекламу, скрывая своё присутствие в системе.

О свежем наборе адваре рассказали специалисты компании «Доктор Веб». По их словам, эти приложения относятся к известным семействам мобильных вредоносов: FakeApp, Joker и HiddenAds.

Особый интерес у исследователей вызвали четыре программы, замаскированные под игры (относятся к HiddenAds):

  • Super Skibydi Killer — 1 млн загрузок.
  • Agent Shooter — 500 тысяч загрузок.
  • Rainbow Stretch — 50 тысяч загрузок.
  • Rubber Punch 3D — 500 тысяч загрузок.

 

Сразу после установки адваре маскирует свою иконку под Google Chrome или прячет её с помощью прозрачного изображения. Зловреды пытаются незаметно работать в фоновом режиме и приносить прибыль операторам с помощью навязчивой рекламы.

В «Доктор Веб» отметили связь приложений семейства FakeApp с мошенническими инвестиционными веб-проектами, а также с онлайн-казино. Среди них:

  • Eternal Maze (Yana Pospyelova) – 50 000 загрузок.
  • Jungle Jewels (Vaibhav Wable) – 10 000 загрузок.
  • Stellar Secrets (Pepperstocks) – 10 000 загрузок.
  • Fire Fruits (Sandr Sevill) – 10 000 загрузок.
  • Cowboy's Frontier (Precipice Game Studios) – 10 000 загрузок.
  • Enchanted Elixir (Acomadyi) – 10 000 загрузок.

 

Что касается семейства Joker, софт этого класса пытается подсунуть владельцам мобильных устройств подписки на платные сервисы:

  • Love Emoji Messenger (Korsinka Vimoipan) – 50 000 загрузок.
  • Beauty Wallpaper HD (fm0989184) – 1 000 загрузок.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru