VMware подготовила патч для критической уязвимости в vCenter Server

VMware подготовила патч для критической уязвимости в vCenter Server

VMware подготовила патч для критической уязвимости в vCenter Server

Компания VMware выпустила обновления, устраняющие критическую уязвимость в продукте vCenter Server, предназначенном для управления виртуальными машинами. В случае эксплуатации брешь позволяет выполнить вредоносный код удалённо.

Багу присвоили идентификатор CVE-2023-34048 и дали 9,8 балла по шкале CVSS. Согласно описанию, это проблема записи за пределами границ, затрагивающая имплементацию протокола DCE/RPC.

«Условный злоумышленник с сетевым доступом к vCenter Server может вызвать запись за пределами границ и выполнить код удалённо», — пишет VMware в уведомлении.

Григорий Дороднов из команды Trend Micro Zero Day Initiative обнаружил CVE-2023-34048 и сообщил о ней разработчикам. В настоящий момент единственный выход для всех затронутых пользователей — установить обновления. Они доступны для:

  • VMware vCenter Server 8.0 (8.0U1d или 8.0U2)
  • VMware vCenter Server 7.0 (7.0U3o)
  • VMware Cloud Foundation 5.x и 4.x

Девелоперы также выкатили апдейты для vCenter Server 6.7U3, 6.5U3 и VCF 3.x, учитывая степень опасности бага.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru