Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Исследователи выявили новую вариацию атаки, основанной на пробросе битов, которая на данный момент работает против четвёртого поколения оперативной памяти — DDR4 (славится защитой от RowHammer). Вектор получил имя RowPress.

Отличие RowPress заключается в том, что техника работает не классическим повторным «забиванием» тщательно выбранных участков, а за счёт того, что эти области остаются дольше открытыми.

Таким образом, RowPress по-новому раскрывает уязвимость DDR4-чипов. Если объединить проброс битов RowPress с RowHammer, атаку можно усилить. Повышение температуры чипа также влияет на результативность.

Онур Мутлу, специалист из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, выступил одним из авторов исследования «RowPress: Amplifying Read Disturbance in Modern DRAM Chips» (PDF). В отчёте эксперты пишут:

«Мы показали демонстрационный эксплойт RowPress, который можно использовать для проброса битов в реальных системах с защитой от атак вида RowHammer».

«Обращаем ваше внимание, что это не сама по себе кибератака, но хорошая демонстрация многих возможностей проброса битов, которые могут стать основой уже для реальной атаки».

 

Исследователи также отметили, что RowPress может осуществить проброс битов даже при наличии защиты Target Row Refresh (TRR), то есть способна отработать там, где бессильна RowHammer.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru