Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Исследователи выявили новую вариацию атаки, основанной на пробросе битов, которая на данный момент работает против четвёртого поколения оперативной памяти — DDR4 (славится защитой от RowHammer). Вектор получил имя RowPress.

Отличие RowPress заключается в том, что техника работает не классическим повторным «забиванием» тщательно выбранных участков, а за счёт того, что эти области остаются дольше открытыми.

Таким образом, RowPress по-новому раскрывает уязвимость DDR4-чипов. Если объединить проброс битов RowPress с RowHammer, атаку можно усилить. Повышение температуры чипа также влияет на результативность.

Онур Мутлу, специалист из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, выступил одним из авторов исследования «RowPress: Amplifying Read Disturbance in Modern DRAM Chips» (PDF). В отчёте эксперты пишут:

«Мы показали демонстрационный эксплойт RowPress, который можно использовать для проброса битов в реальных системах с защитой от атак вида RowHammer».

«Обращаем ваше внимание, что это не сама по себе кибератака, но хорошая демонстрация многих возможностей проброса битов, которые могут стать основой уже для реальной атаки».

 

Исследователи также отметили, что RowPress может осуществить проброс битов даже при наличии защиты Target Row Refresh (TRR), то есть способна отработать там, где бессильна RowHammer.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru