Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Arm: Брешь в графических драйверах Mali используется в реальных атаках

Техногигант Arm предупреждает об опасной уязвимости, затрагивающей графические драйеры Mali. Самое скверное, что брешь уже используется в реальных кибератаках.

CVE-2023-4211 — идентификатор дыры, которую нашли исследователи из Google Threat Analysis Group (TAG) и Project Zero. Они же сообщили о ней представителям Arm.

Технические подробности CVE-2023-4211 пока не разглашаются, однако известно, что уязвимость связана с некорректными доступом к освобождённой памяти. Эксплуатация позволяет атакующим взаимодействовать с конфиденциальными данными.

«Локальный пользователь без повышенных прав может совершать операции с памятью GPU и получить доступ к уже освобождённой памяти», — пишет Arm в официальном уведомлении.

В корпорации добавили, что есть доказательства эксплуатации CVE-2023-4211 в атаках киберпреступников. Затронуты следующие версии драйверов:

  • Драйвер Midgard GPU: все версии с r12p0 по r32p0;
  • Драйвер Bifrost GPU: все версии с r0p0 по r42p0;
  • Драйвер Valhall GPU: все версии с r19p0 по r42p0;
  • Пятое поколение Arm GPU: все версии с r41p0 по r42p0.

В настоящее время доступны патчи для Bifrost, Valhall и Arm 5th Gen GPU. А вот Midgard вряд ли получит заплатку, так как больше не поддерживается.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru