В паблик попали данные авиапассажиров из системы Leonardo/Сирена

В паблик попали данные авиапассажиров из системы Leonardo/Сирена

В паблик попали данные авиапассажиров из системы Leonardo/Сирена

Злоумышленники взломали систему бронирования авиабилетов Leonardo разработки «Сирена-Тревел» и слили в Telegram информацию о заказах и ПДн пассажиров — два файла, суммарно содержащие более 17,5 млн строк.

Согласно сообщению в телеграм-канале in2security от 20 сентября, выложенные в паблик данные охватывают период с 2007 года по 10 сентября 2023-го.

База TICK_PHONE_sample содержит 14 630 668 строк с такой информацией:

  • код аэропорта,
  • телефонный номер,
  • номер рейса,
  • номер регистрации,
  • сведения о билете,
  • паспортные данные (не во всех случаях).

Количество уникальных номеров телефона составляет почти 4 млн, адресов имейл меньше — 520,5 тысячи.

 

Второй файл, TICK_INFO_sample, содержит 3 015 002 строки в несколько ином формате:

  • номер рейса,
  • авиакомпания,
  • тариф,
  • направление,
  • информация о бронировании,
  • стоимость билета,
  • ФИО пассажира.

Число утечек баз данных в российских компаниях множится, ПДн пользователей онлайн-сервисов все чаще попадают в паблик. Последнее время не везет отпускникам и прочим путешественникам: их данные могли засветиться не только по вине взломщиков Leonardo/«Сирена», но также из-за атаки на туроператора «Интурист», о которой стало известно минувшим летом.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru