ИИ-помощник NordVPN Sonar вовремя подскажет, которое из писем фишинговое

ИИ-помощник NordVPN Sonar вовремя подскажет, которое из писем фишинговое

ИИ-помощник NordVPN Sonar вовремя подскажет, которое из писем фишинговое

Команда NordVPN запустила первый пробный проект на платформе NordLabs. Использующий ИИ браузерный плагин Sonar умеет выявлять фишинговые письма и обосновывать свою оценку, приучая юзера быть внимательным к мелочам.

Умное расширение построено на базе LLM-технологии, обеспечившей успех ChatGPT. В настоящее время доступна версия Sonar для Google Chrome, способная мониторить корреспонденцию в Gmail; в дальнейшем поддержку планируется расширить.

 

Подписчикам NordLabs будет автоматически разрешено установить Sonar-плагин для испытаний. Незарегистрированные пользователи смогут подать заявку на получение доступа и будут включены в список очередников.

«Приглашаем всех принять участие в тестировании Sonar и последующих экспериментальных проектах и присылать нам отзывы, — заключил свой анонс Викинтас Макницкас (Vykintas Maknickas), директор по стратегии развития продуктов Nord Security. — Это абсолютно бесплатно и поможет нам, ИТ-сообществу и всем пользователям интернета понять, каким образом можно обуздать ультрасовременные технологии и заставить их работать во благо».

Введенная в строй неделю назад платформа NordLabs предназначена для изучения перспективных технологий, таких как ИИ, и создания новых инструментов и сервисов, способных обеспечить безопасность и приватность интернет-пользователей. Площадка предоставляет эксклюзивный доступ к новаторским проектам NordVPN, находящимся в стадии разработки.

В этом месяце запланирован запуск еще одного проекта на NordLabs — умного помощника Pixray, способного за секунды распознавать изображения, сгенерированные ИИ. Что касается Sonar, подобное решение может оказаться не только удобным, но и очень эффективным: проверка возможностей ChatGPT, проведенная в «Лаборатории Касперского», показала, что LLM вполне пригодны как подспорье в борьбе с фишингом.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru