ИИ-помощник NordVPN Sonar вовремя подскажет, которое из писем фишинговое

ИИ-помощник NordVPN Sonar вовремя подскажет, которое из писем фишинговое

ИИ-помощник NordVPN Sonar вовремя подскажет, которое из писем фишинговое

Команда NordVPN запустила первый пробный проект на платформе NordLabs. Использующий ИИ браузерный плагин Sonar умеет выявлять фишинговые письма и обосновывать свою оценку, приучая юзера быть внимательным к мелочам.

Умное расширение построено на базе LLM-технологии, обеспечившей успех ChatGPT. В настоящее время доступна версия Sonar для Google Chrome, способная мониторить корреспонденцию в Gmail; в дальнейшем поддержку планируется расширить.

 

Подписчикам NordLabs будет автоматически разрешено установить Sonar-плагин для испытаний. Незарегистрированные пользователи смогут подать заявку на получение доступа и будут включены в список очередников.

«Приглашаем всех принять участие в тестировании Sonar и последующих экспериментальных проектах и присылать нам отзывы, — заключил свой анонс Викинтас Макницкас (Vykintas Maknickas), директор по стратегии развития продуктов Nord Security. — Это абсолютно бесплатно и поможет нам, ИТ-сообществу и всем пользователям интернета понять, каким образом можно обуздать ультрасовременные технологии и заставить их работать во благо».

Введенная в строй неделю назад платформа NordLabs предназначена для изучения перспективных технологий, таких как ИИ, и создания новых инструментов и сервисов, способных обеспечить безопасность и приватность интернет-пользователей. Площадка предоставляет эксклюзивный доступ к новаторским проектам NordVPN, находящимся в стадии разработки.

В этом месяце запланирован запуск еще одного проекта на NordLabs — умного помощника Pixray, способного за секунды распознавать изображения, сгенерированные ИИ. Что касается Sonar, подобное решение может оказаться не только удобным, но и очень эффективным: проверка возможностей ChatGPT, проведенная в «Лаборатории Касперского», показала, что LLM вполне пригодны как подспорье в борьбе с фишингом.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru