EFROS Defence Operations внесён в реестр российского ПО

EFROS Defence Operations внесён в реестр российского ПО

EFROS Defence Operations внесён в реестр российского ПО

Компания «Газинформсервис» сообщила о внесении программного комплекса EFROS Defence Operations в реестр отечественных программ для электронно-вычислительных машин и баз данных.

Согласно описанию, EFROS Defence Operations предназначен для мониторинга и анализа безопасности ИТ-инфраструктуры заказчика. В конце августа у нас вышел обзор этого продукта, где мы описывали его функциональные возможности и технические нюансы.

Теперь EFROS Defence Operations получил номер 18615 в реестре отечественных программ. Корпоративным заказчикам в России будет ещё удобнее использовать комплекс для анализа безопасности своей инфраструктуры.

Вы сможете проверить аутентификацию и авторизацию конечных точек, провести аудит топологии и сегментацию сети, проанализировать возможные векторы кибератак и проконтролировать целостность и соответствие политкам безопасности.

В «Газинформсервис» подчеркнули, что EFROS Defence Operations — полностью отечественный продукт, но при этом полностью соответствующий мировым промышленным стандартам качества.

EFROS DefOps даёт независимость от иностранных поставщиков и помогает обойти санкционные риски.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru