Фейковый эксплойт для дыры в WinRAR распространяет троян VenomRAT на GitHub

Фейковый эксплойт для дыры в WinRAR распространяет троян VenomRAT на GitHub

Фейковый эксплойт для дыры в WinRAR распространяет троян VenomRAT на GitHub

Неизвестный киберпреступник распространяет фальшивый демонстрационный эксплойт (proof-of-concept — PoC) для недавно пропатченной уязвимости в WinRAR. PoC опубликован на GitHub, а его задача — заразить пользователей вредоносом VenomRAT.

На фейковый эксплойт указала команда Unit 42 (принадлежит Palo Alto Networks). Согласно записям, PoC был выложен 22 августа 2023 года.

Речь идёт об эксплойте для уязвимости CVE-2023-40477, о которой мы сообщали в конце августа. С помощью этой бреши атакующие могли выполнить команды на Windows-компьютере, для чего достаточно было заставить жертву открыть специально подготовленный архив.

Брешь затрагивала версии архиватора до 6.23. В настоящее время разработчики уже устранили проблему, но это не помешало злоумышленнику с ником «whalersplonk» начать распространять вредоносные программы под видом PoC.

Для убедительности киберпреступник добавил в свой архив файл README с инструкцией и даже Streamable-видео, в котором демонстрируется, как нужно пользоваться PoC. Всё для людей, как говорится.

Исследователи из Unit 42 нашли в архиве фейковый Python-скрипт, который на деле представляет собой модифицированный общедоступный эксплойт для дыры в GeoServer под идентификатором CVE-2023-25157.

При выполнении вместо запуска PoC происходит создание batch-скрипта, загружающего зашифрованный PowerShell-скрипт и выполняющий его на хосте. Последний скачивает зловред VenomRAT и создаёт задачу с выполнением каждые три минуты.

VenomRAT реализует в системе функциональность кейлогера: записывает нажатия клавиш и сохраняет их в текстовом файле локально. Далее вредонос соединяется с командным центром (C2) для получения команд (предусмотрены всего девять):

  1. plu_gin — активирует плагин в реестре.
  2. HVNCStop — завершает процесс «cvtres».
  3. loadofflinelog — отправляет записанные кейлогером данные из директории %APPDATA%.
  4. save_Plugin — сохраняет плагин в реестре под аппаратным идентификатором.
  5. runningapp — отображает запущенные процессы.
  6. keylogsetting — обновляет файл с записанными кейлогером данными.
  7. init_reg — удаляет подключи в реестре Software под аппаратным идентификатором.
  8. Po_ng — измеряет время PING к командному серверу.
  9. filterinfo — составляет список установленных программ и активных процессов.

Напомним, в конце августа злоумышленники использовали другую дыру в WinRAR для атак на трейдеров.

ИИ заглянул в унитаз: стартапы предлагают анализировать стул по подписке

Трекеры уже считают шаги, оценивают сон и следят за пульсом, теперь технологические компании решили проанализировать и то, что пользователь оставляет в унитазе. Kohler Health и стартап Throne продают устройства с камерами, которые изучают мочу и стул, а затем выставляют владельцу очередную оценку здоровья.

Гаджеты крепятся к унитазу и направляют камеру строго вниз (производители отдельно подчёркивают, что развернуть её вверх нельзя).

Датчик фиксирует поход в туалет, после чего алгоритм анализирует цвет и консистенцию выделений, оценивает уровень гидратации и ищет отклонения от индивидуальной нормы. Отчёт появляется в мобильном приложении через несколько минут.

Удовольствие недешёвое. Устройство Kohler Health стоит $449 (почти 40 тыс. руб.), семейная подписка — ещё $130 (11 250 руб.) в год. Throne просит $399 за гаджет и $70 (чуть более 6000 руб.) ежегодно за доступ к сервису. Иными словами, даже собственные биологические данные теперь доступны по подписке.


Производители обещают выявлять закономерности и помогать людям с заболеваниями кишечника вести автоматический дневник. Kohler Health уже заявляет о функции обнаружения крови, а Throne разрабатывает модель с мультиспектральной камерой, которая теоретически сможет замечать признаки кровотечения раньше человеческого глаза.

В перспективе технологию хотят использовать для раннего выявления колоректального рака, но клиническая эффективность такого подхода пока не доказана.


Гастроэнтерологи встречают такой подход без восторга. Здоровому человеку, по их мнению, проще самому посмотреть на результат, а ИИ пока не добавляет к этому много новой науки.

Есть вопросы и к конфиденциальности. Компании собирают сведения о здоровье, питании и лекарствах, а также обычные персональные данные. Информация может передаваться подрядчикам, новому владельцу бизнеса или правоохранительным органам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru