Инвестиции в российский софт сократились в 2 раза, но прогноз оптимистичен

Инвестиции в российский софт сократились в 2 раза, но прогноз оптимистичен

Инвестиции в российский софт сократились в 2 раза, но прогноз оптимистичен

Согласно результатам исследования РУССОФТ, в прошлом году общий объем вложений в разработку программного обеспечения в России уменьшился до 120 млрд руб. ($1,75 млрд) — почти в два раза в сравнении с 2021 годом.

Вместе с тем доля внешних инвестиций возросла с 26,4 до 51,3%, хотя в абсолютном выражении объем остался неизменным — ₽61 миллиард. Исследователи полагают, что сокращение частных вложений было в какой-то мере компенсировано государственным финансированием.

Потребность в инвестициях в софт-индустрию была удовлетворена на 63,4%, что чуть больше, чем годом ранее (58%). С учетом существенного сокращения объема вложений можно сделать вывод, что потребность в привлечении капитала уменьшилась примерно в той же степени.

Подобный спад инвестиционной активности после мощного роста в 2021 году аналитики объясняют высокой неопределенностью, возникшей в экономике из-за изменившейся геополитической обстановки. Ближе к концу 2022 года стало более-менее понятно, как будет идти процесс импортозамещения в России.

«Сокращение общего объема инвестиций и потребности в них вызывает некоторую настороженность, учитывая массовый уход западных вендоров и освобождения рынка для российских производителей, — отметил Александр Соломенцев, директор департамента по работе с инвесторами РЕД СОФТ. — Однако неудовлетворённость в финансировании мы связываем с высоким уровнем процентных ставок в экономике, что негативно влияет на спрос заемных средств со стороны софтверных компаний. Тем не менее принятые со стороны государства меры поддержки ИТ-отрасли способствовали стабилизации положения и позволили преодолеть возникшие сложности с привлечением капитала».

Согласно ожиданиям опрошенных компаний, потребность в инвестициях по итогам 2023 года увеличится в 1,7 раза, но ее удастся удовлетворить только на 49,5%.

 

«В целом мы видим, что рынок настроен оптимистично, — комментирует Сергей Котик, директор по развитию GoodsForecast. — ИТ-компании ищут возможности для расширения и масштабирования, активность инвесторов и их интерес к ИТ-рынку тоже растет. Причем сейчас растет интерес не только к инвестициям в разработку продуктов, но и непосредственно в бизнес, в развитие ИТ-компаний».

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru