Linux-бэкдор три года раздавался под видом Free Download Manager

Linux-бэкдор три года раздавался под видом Free Download Manager

Linux-бэкдор три года раздавался под видом Free Download Manager

Эксперты «Лаборатории Касперского» выявили вредоносную кампанию, нацеленную на засев бэкдора в системы Linux. Заражение происходит при попытке скачать софт с сайта Free Download Manager, что может говорить об атаке на цепочку поставок.

По данным Kaspersky, киберкампания с использованием троянизированной версии менеджера загрузок стартовала более трех лет назад и в настоящее время неактивна. В ходе исследования были обнаружены образцы зловреда, датированные 2013 годом; атаки зафиксированы в Бразилии, Китае, Саудовской Аравии и России.

В ходе исследования было установлено, что вредоносный пакет отдается с ресурса, имитирующего Debian-репозиторий бесплатного менеджера загрузок. Для перенаправления на официальном сайте Free Download Manager был создан редирект. Примечательно, что на фейковый ресурс отправлялись далеко не все желающие скачать полезную программу для Linux; не исключено, что визитеров различали по цифровым отпечаткам.

Раздававшийся с легитимного сайта зловред представляет собой инструмент удаленного доступа, создающий обратный шелл для облегчения кражи информации. Загружаемый оператором bash-стилер собирает системные данные, историю браузера, сохранённые пароли, данные криптокошельков и даже учетки облачных сервисов, таких как AWS и Google Cloud.

 

Для доступа к API Linux вредонос использует системные вызовы (с помощью dietlibc). После запуска он ищет C2-сервер, запрашивая специально созданный поддомен fdmpkg[.]org.

«Ситуация с Free Download Manager демонстрирует, что кибератаки на Linux могут долго оставаться необнаруженными, — комментирует эксперт Kaspersky Леонид Безвершенко. — Чтобы этого избежать, нужно обязательно заботиться об эффективных мерах безопасности для компьютеров и серверов, работающих на этой операционной системе».

Для защиты от атак на Linux-устройства организациям рекомендуется использовать специализированные решения:

  • продукты, способные обеспечить безопасность конечных точек с помощью поведенческого анализа и мониторинга аномалий;
  • спецрешения для встроенных систем;
  • системы управления киберрисками, выполняющие мониторинг теневых ресурсов для оперативного выявления угроз.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru