РТК-Солар открыла набор на стажировку в центре Solar JSOC

РТК-Солар открыла набор на стажировку в центре Solar JSOC

РТК-Солар открыла набор на стажировку в центре Solar JSOC

«РТК-Солар» объявила об открытии стажировки в центре реагирования на киберинциденты — Solar JSOC. Студенты российских вузов смогут освоить основы работы в области информационной безопасности.

Специалисты предлагают два направления для стажировки: «Мониторинг» и «Администрирование средств защиты информации». Программа стартует 19 сентября 2023 года.

«РТК-Солар» набирает не только студентов третьих курсов и старше, но и недавних выпускников, обучавшихся по профильному направлению. Два раза в неделю специалисты будут проводить онлайн-обучение в удобное для стажёров время.

Участвующих в программе ждут основы информационной безопасности, операционных систем и компьютерных сетей. Специалисты Solar JSOC расскажут, какими бывают кибератаки и как от них защищаться.

По направлению «Мониторинг» стажёры смогут изучить способы выявления атак с помощью автоматизированных средств защиты, а также научатся проводить расследования и анализировать события.

Ещё одна группа сконцентрируется на администрировании сетевых средств защиты информации. Эксперты расскажут, как управлять конфигурацией СЗИ для защиты от целого спектра атак: DDoS, фишинг, веб-нападения и т. п.

Тесты, разбор реальных инцидентов и практические занятия — всё это тоже ждёт стажёров. Наиболее успешные смогут получить работу в штате «РТК-Солар».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru