Вредоносные npm-пакеты пытаются выкрасть исходный код разработчиков

Вредоносные npm-пакеты пытаются выкрасть исходный код разработчиков

Вредоносные npm-пакеты пытаются выкрасть исходный код разработчиков

Неизвестные киберпреступники используют вредоносные npm-пакеты для атак на разработчиков. Задача злоумышленников — вытащить исходный код и файлы конфигурации с компьютеров жертв.

На новую угрозу в репозитории проектов с открытым кодом обратили внимание специалисты Checkmarx. В отчёте исследователи пишут:

«Киберпреступник или группа киберпреступников, стоящая за этой кампанией, в 2021 году была связана с другой вредоносной активностью. С тех пор злоумышленники регулярно выкладывают злонамеренные пакеты».

Причём эти пакеты сконфигурированы таким образом, что они запускаются сразу после установки с помощью хука «postinstall», прописанного в файле package.json. Далее запускается preinstall.js, который сбрасывает index.js, а последний уже собирает метаданные системы, исходный код и различные «секреты» из определённых директорий.

 

Основная фаза атаки отмечается созданием ZIP-файла с собранной информацией и передачей этого архива на FTP-сервер.

У всех вредоносных пакетов есть одна общая черта: в файле package.json в качестве автора указан «lexi2». Именно эта особенность позволила Checkmarx связать текущую кампанию с активностью 2021 года.

У экспертов есть подозрение, что конечная цель киберпреступников — кража цифровой валюты. Среди имён пакетов есть, например, binarium-client, binarium-crm и rocketrefer.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru