Microsoft предупреждает о развитии фишинга как услуги и атаках вида AiTM

Microsoft предупреждает о развитии фишинга как услуги и атаках вида AiTM

Microsoft предупреждает о развитии фишинга как услуги и атаках вида AiTM

Microsoft предупреждает о продуманных фишинговых схемах «злоумышленник посередине» (adversary-in-the-middle, AiTM), которые распространяются киберпреступниками по модели «фишинг как услуга» (phishing-as-a-service, PhaaS).

Кроме увеличения числа PhaaS-платформ, способных реализовывать AiTM, Microsoft отметила успешно развивающиеся фишинговые сервисы вроде PerSwaysion: они тоже включают возможности AiTM.

«Эти разработки в экосистеме PhaaS позволяют атакующим проводить сложные фишинговые кампании, в которых обходится многофакторная аутентификация (MFA) в больших масштабах», — пишет команда Microsoft Threat Intelligence в соцсети X (бывшая Twitter).

Фишинговые наборы с функциональностью AiTM могут работать двумя способами, один из которых подразумевает использование обратных прокси-серверов (фишинговых страниц) и кражу учётных данных пользователей, кодов двухфакторной аутентификации и cookies сессий.

Второй метод при этом предполагает использование серверов синхронной ретрансляции.

 

«Если речь идёт об атаке вида AiTM, злоумышленники предоставляют цели фейковую страницу для входа через серверы синхронной ретрансляции. Взять хотя бы кибергруппировку Storm-1295, которая стоит стоят за PhaaS-платформой Greatness. Эта группа предоставляет услуги синхронной ретрансляции другим злоумышленникам».

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru