Вредонос KmsdBot эволюционировал до атак на IoT-устройства

Вредонос KmsdBot эволюционировал до атак на IoT-устройства

Вредонос KmsdBot эволюционировал до атак на IoT-устройства

Авторы вредоноса KmsdBot, создающего ботнет из заражённых устройств, добавили ему новую функциональность. Теперь зловред поражает и «умные» девайсы (Internet of Things, IoT), увеличивая за счёт этого поверхность атаки.

Анализ нового образца KmsdBot провёл Ларри Кэшдоллар из Akamai. В отчёте исследователь отмечает следующее:

«Бинарник вредоносной программы теперь поддерживает сканирование Telnet и больше архитектур процессоров».

Свежая версия ходит в дикой природе с 16 июля 2023 года, авторы предлагают её другим киберпреступникам по модели DDoS-for-hire. Активная разработка, по мнению специалистов, может указывать на то, что KmsdBot достаточно успешен в реальных кибератаках.

О вредоносе впервые стало известно в середине ноября 2022 года. Тогда эксперты Akamai Technologies рассказали, что он умеет добывать монеро и брутфосить SSH.

Чуть позже исследователи изучили KmsdBot в лабораторных условиях и случайно обнаружили, как прибить его.

В целом зловред заточен под сканирование случайных IP-адресов и поиск открытых портов SSH. Далее он пытается брутфорсить систему с помощью списка паролей, загруженного с сервера атакующих.

«Как и SSH-сканер, сканер Telnet вызывает функцию, генерирующую случайный IP-адрес. Затем он пытается соединиться с портом под номером 23 по этому адресу», — Кэшдоллар.

Атака сопровождается загрузкой текстового файла в формате .TXT — telnet.txt, в котором содержится список часто используемых слабых паролей. Операторы делают ставку на то, что многие владельцы IoT-устройств не меняют дефолтные учётные данные.

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В рамках сессии на ЦИПР-2026 эксперты привели кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru