Автором Android-троянов CypherRAT и CraxsRAT оказался сирийский хакер EVLF

Автором Android-троянов CypherRAT и CraxsRAT оказался сирийский хакер EVLF

Автором Android-троянов CypherRAT и CraxsRAT оказался сирийский хакер EVLF

Сирийский киберпреступник под ником EVLF, судя по всему, стоит за разработкой семейств вредоносных программ CypherRAT и CraxsRAT, предназначенных для атак на пользователей Android.

Согласно опубликованному на днях отчёту компании Cyfirma, CypherRAT и CraxsRAT представляют собой трояны, открывающие оператору удалённый доступ к мобильному устройству жертвы.

«Помимо прочего, эти вредоносы позволяют атакующему контролировать камеру смартфона, отслеживать геолокацию пользователя и подслушивать с помощью микрофона», — объясняют специалисты.

Автор CypherRAT и CraxsRAT предлагает их другим киберпреступникам по модели malware-as-a-service (MaaS). Около ста злоумышленников, по данным исследователей, прибрели пожизненную лицензию на использование троянов за последние три года.

Сирийский хакер EVLF, которого нарекли создателем этих троянов, управляет онлайн-магазином, где с сентября 2022 можно купить оба зловреда.

CraxsRAT, например, разработан таким образом, чтобы оператор мог контролировать заражённое мобильное устройство через Windows-компьютер. При этом автор постоянно дорабатывает троян с учётом пожеланий клиентов.

Специальный билдер помогает кастомизировать и обфусцировать пейлоад, выбрать иконку, имя приложения и функциональность. Есть даже возможность задать отдельные разрешения, которые вредонос будет запрашивать в ОС.

Специалисты Cyfirma назвали CraxsRAT одним из самых опасных троянов для удалённого доступа. Например, у него есть функция «Super Mod», которая серьёзно затрудняет удаление злонамеренного софта с девайса.

EVLF, как известно, ведёт телеграм-канал «EvLF Devz», дата создания которого — 17 февраля 2022 года. На момент написания материала на канал подписаны 10 678 человек. Однако сегодня EVLF запостил сообщение, в котором сообщил о прекращении своей деятельности.

Apple выложила код постквантовой криптографии на GitHub

Apple продолжает строить цифровой бункер на случай, если квантовые компьютеры однажды начнут вскрывать современное шифрование. Компания выложила на GitHub исходники corecrypto (своей низкоуровневой криптографической библиотеки) и подробно рассказала, как проверяет защиту iPhone, macOS от будущих квантовых атак.

Вообще вся эта история началась ещё в 2024 году с появления PQ3 в iMessage.

Тогда Apple впервые публично включила постквантовую защиту: мессенджер начал использовать новые алгоритмы не только при старте переписки, но и при регулярном обновлении ключей шифрования.

Корпорация заранее готовится к моменту, когда квантовые машины смогут ломать классическую криптографию быстрее, чем пользователи успеют придумать пароль «12345678».

Теперь Apple пошла дальше и открыла код corecrypto — библиотеки, которая отвечает за шифрование, цифровые подписи, хеширование и генерацию случайных чисел в экосистеме компании. Именно через неё работают Security framework, CryptoKit и CommonCrypto.

В репозитории появились реализации ML-KEM и ML-DSA — двух постквантовых алгоритмов, которые Apple выбрала для своей криптографии. Первый нужен для безопасного обмена ключами шифрования, второй — для цифровых подписей. Оба стандарта утверждены NIST как защита от угроз будущих квантовых компьютеров.

Но самое интересное — не сами алгоритмы, а то, как Apple всё это проверяет.

Компания выдала огромный технический разбор о том, как тестировала код перед публикацией. И судя по описанию, внутри Apple криптографию гоняют так, будто готовят запуск ядерного реактора. Обычных тестов им оказалось мало: пришлось строить собственную систему формальной верификации, потому что существующие инструменты не покрывали все сценарии.

Проблема в том, что corecrypto работает сразу на куче устройств с разными версиями Apple Silicon, а часть кода написана не только на C, но и вручную оптимизирована под ARM64.

В итоге Apple утверждает, что формальная верификация уже помогла найти критические ошибки, которые обычное тестирование не заметило бы. Например, компания обнаружила пропущенный шаг в ранней реализации ML-DSA. В редких случаях это могло приводить к некорректным криптографическим вычислениям без каких-либо предупреждений. Заодно инженеры нашли ошибку даже в стороннем математическом доказательстве и самостоятельно её исправили для своих параметров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru