Данные 2,6 млн пользователей Duolingo перезалили на новый форум

Данные 2,6 млн пользователей Duolingo перезалили на новый форум

Данные 2,6 млн пользователей Duolingo перезалили на новый форум

На одном из киберпреступных форумов участники опубликовали данные, якобы принадлежащие пользователям платформы для изучения языка — Duolingo. Эксперты опасаются, что выложенная информация поможет злоумышленникам запустить целевой фишинг.

Сайт Duolingo занимает одно из лидирующих мест в тематике изучения языков. Ежедневно платформу посещают более 74 миллионов пользователей со всего мира.

Ранее на уже несуществующей площадке Breached выкладывали данные юзеров Duolingo, пытаясь продать их за 1500 долларов. Согласно описанию, в архиве можно было найти логины и имена, адреса электронной почты и внутренние сведения, касающиеся сервиса Duolingo.

Источник: Falcon Feeds

 

Исследователи из VX-Underground на днях выявили новую публикацию собранных данных на клоне форума Breached. Получить информацию теперь можно всего за 2,13 доллара.

Источник: BleepingComputer

 

Судя по всему, пользовательские данные собрали с помощью открытого API, которому можно скормить имя аккаунта, а он ответит JSON-выводом с другой информацией счётной записи.

Интересно, что API в том же виде доступен и сегодня, несмотря на то что представителям Duolingo сообщали о нём ещё в январе.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru