Защита приложений от модификации в macOS не работает, жалуются эксперты

Защита приложений от модификации в macOS не работает, жалуются эксперты

Защита приложений от модификации в macOS не работает, жалуются эксперты

В прошлом году Apple представила функциональность под названием App Management, задача которой — препятствовать модификации одного приложения со стороны другого в macOS. Сейчас разработчики жалуются, что фича работают не так, как хотелось бы.

Ранее не мероприятии 2022 Worldwide Developers Conference представители Apple описывали App Management («Управление приложениями») следующим образом:

«Если условное приложение видоизменяется чем-то, что не подписано той же командой разработчиков или не разрешено NSUpdateSecurityPolicy, система macOS заблокирует такую активность, а также уведомит пользователя о несанкционированном вмешательстве».

Конфигурацию этой функциональности можно найти в настройках macOS (пункт «Конфиденциальность и безопасность»). Несмотря на вполне понятный и обнадеживающий анонс, ряд разработчиков считают, что фича не обеспечивает должного уровня безопасности приложений.

Например, Джефф Джонсон из Underpass App Company как-то заявлял, что приложения из песочницы могут обойти App Management.

«Помещенное в песочницу приложение может модифицировать файл, который должен находиться под защитой App Management», — писал Джонсон.

На днях специалист опубликовал в блоге новую запись, согласно которой ему удалось изменить файл настроек браузера Firefox (update-settings.ini) с помощью родного приложения macOS — TextEdit. App Management, по словам Джонсона, пропустил эту активность.

«TextEdit помещен в песочницу, и довольно забавно, что изначально она должна защищать от атак, но в этом случае как раз открывает возможность для атаки», — объясняет исследователь.

«В целом это баг, уязвимость: получается, что софт из песочницы может модифицировать файлы, которые должны быть защищены функциональностью macOS».

Джонсон разработал демонстрационный эксплойт (ZIP), который состоит из приложения вне песочницы, встроенного в помещенную в песочницу программу. Эксперт уточнил, что тестировал PoC в macOS 13.5.1.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru