На создание центра ИБ в России выделят более 3,3 млрд руб.

На создание центра ИБ в России выделят более 3,3 млрд руб.

На создание центра ИБ в России выделят более 3,3 млрд руб.

Правительство планирует выделить более 3,3 миллиарда рублей на создание центра информационной безопасности. Об этом сообщил председатель Правительства Российской Федерации Михаил Мишустин.

Информация о выделении средств появилась в телеграм-канале «Правительство России». Там, кроме всего, отмечается, что деньги позволят сформировать лаборатории и целую инфраструктуру для проведения исследований в области ИБ.

Ожидается, что в будущем этот толчок поможет более оперативно внедрять «новые надёжные отечественные передовые технологии», в которые интегрированы ИБ-системы.

«Нам нужны собственные решения, повышающие защищённость цифровых систем, данных пользователей и аккаунтов граждан», — подчеркнул Мишустин.

Своим мнением относительно инициативы поделился специалист компании «Газинформсервис» Сергей Полунин. Руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений отметил:

«Государство продолжает демонстрировать стабильно высокий интерес к сфере информационной безопасности. Прямо сегодня добиться какого-то положительного эффекта, возможно, не получится, однако в перспективе такие решения должны позитивно сказаться на индустрии».

Компания «Аладдин Р.Д.» поделилась с Anti-Malware.ru комментарием:

«Со своей стороны мы в компании Аладдин поддерживаем основные задачи деятельности и НТЦ ЦК и работы по линии отраслевого центра, в том числе унификацию подходов по защите информационных систем, связи и популяризацию криптографических методов защиты. Создание единой площадки взаимодействия аккумулирует силы государства, вендоров и науки. 

Важный момент для всей отрасли -  это организационно-инженерное и научно-исследовательское участие в работах отраслевого центра: это позволит получать и референсные экспериментальные образцы, и программные библиотеки, поддерживающие отечественные криптосредства разных вендоров (разработчиков), а также результаты практических НИР, которые мы, как участники отрасли, сможем использовать или унифицированно применять. 

Очевидно, нужны перспективные API, репозитории доверенных криптопримитовов, стенды для функционального тестирования. Такие межвендорные решения позволят обеспечить взаимную совместимость и интероперабельность создаваемых криптосредств.

Для возможности проработки новых механизмов информационной безопасности с использованием достижений прикладной и промышленной математики, криптографических алгоритмов нужна отраслевая научная и учебная инфраструктура, лаборатории для проведения исследовательских и конструкторских работ в области ИБ, а также для разработки ИТ-технологий с внедрёнными криптографическими алгоритмами. Аккумулировать такой объём вложений для создания подобного рода инфраструктуры -непосильная задача для любой коммерческой компании на российском рынке. Поэтому мы оцениваем создание Правительством России отраслевого центра и выделение субсидий как действительно значимую меру, которая позволит сильно ускорить развитие данного направления», —  Сергей Груздев, генеральный директор компании Аладдин.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru