SSM-агент в AWS может использоваться в качестве трояна удалённого доступа

SSM-агент в AWS может использоваться в качестве трояна удалённого доступа

SSM-агент в AWS может использоваться в качестве трояна удалённого доступа

Специалисты выявили новую интересную постэксплуатационную технику в Amazon Web Services (AWS): условные злоумышленники могут использовать агент System Manager (SSM) в качестве недетектируемого трояна, открывающего удалённый доступ (Remote Access Trojan, RAT).

Концепцию этого вектора атаки расписали эксперты компании Mitiga. Судя по всему, потенциальная проблема затрагивает как Windows-, так и Linux-устройства. Особенность этого метода в том, что его вряд ли «засекут» антивирусные продукты.

«Мы на полном серьёзе полагаем, что этот вектор злоумышленники будут использовать в реальных кибератаках (если уже не делают этого)», — пишет Mitiga в отчёте.

AWS Systems Manager (SSM) представляет собой подписанную Amazon систему управления конечными точками. Как правило, администраторы используют её для настройки, патчинга и мониторинга экосистем AWS.

Поскольку это очень популярный инструмент, предустановленный на многих шаблона ОС, у киберпреступников есть достаточной большой пул хостов, подходящих для кибератаки.

В Mitiga обратили внимание на возможность настройки SSM-агента на работу в «гибридном» режиме даже в пределах ограничений установки EC2. Это позволяет получить доступ к активам и серверам из аккаунтов AWS, находящихся под контролем злоумышленников.

При настройке SSM в гибридном режиме агент позволяет учётной записи управлять IoT-устройствами и виртуальными машинами (включая те, что находятся в других облачных средах).

«В ходе нашего исследования мы сосредоточились на возможности SSM-агента, позволяющей работать не только на экземплярах EC2, но и на других типах машин. Именно так мы нашли уникальный способ использовать службу SSM для взаимодействия с другим AWS-аккаунтом и выступать в роли полноценной интегрированной инфраструктуры трояна», — объясняют специалисты.

«Детектирование подобного вектора осложняется тем, что команды выполняются от лица другой учётной записи, то есть будут скрытыми в исходном аккаунте».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru