Рынок кибербезопасности в России к 2027 году ожидается в районе 24% CAGR

Рынок кибербезопасности в России к 2027 году ожидается в районе 24% CAGR

Рынок кибербезопасности в России к 2027 году ожидается в районе 24% CAGR

Рынок кибербезопасности в России продемонстрировал значительный рост к концу 2022 года, достигнув объема в 193,3 млрд рублей. Прогноз на следующие пять лет свидетельствует о дальнейшем уверенном развитии на уровне около 24% совокупного среднегодового темпа роста (CAGR).

По таким оценкам, к 2027 году рынок кибербезопасности ожидается вырасти до 559 млрд рублей, с рынком услуг в размере 145,3 млрд рублей против 49,8 млрд рублей в 2022 году. По прогнозу, отечественные разработчики займут примерно 95% рынка к этому времени.

На экономическом и гуманитарном форуме «Россия-Африка» в Санкт-Петербурге, 28 июля, была представлена презентация аналитического доклада Центра стратегических разработок (ЦСР) под названием "Прогноз развития рынка решений для информационной безопасности в Российской Федерации". Модератором мероприятия выступила Екатерина Кваша, заместитель генерального директора и директор центра энергоэффективности ЦСР.

Екатерина Кваша отметила, что в России уже сформировался собственный рынок решений для обеспечения информационной безопасности, который охватывает реализацию средств защиты информации и услуг в этой области. Геополитическая обстановка, а также массовый уход западных производителей с отечественного рынка, создали условия для развития и укрепления отечественных вендоров.

По данным аналитического доклада, российские вендоры средств защиты информации демонстрируют позитивные результаты. К концу 2022 года их доля на рынке составила 70%, по сравнению с 61% в 2021 году. При этом, ожидаемое падение рынка кибербезопасности на 10% в 2022 году не сбылось, и наоборот, рынок продемонстрировал прирост в размере чуть менее 4%.

Наиболее успешными и лидирующими в данной сфере компаниями являются «Лаборатория Касперского» и Positive Technologies. Компании BI.ZONE, Check Point Software Technologies и «РТК-Солар» также входят в ТОП-5 успешных участников рынка средств защиты информации.

Александр Малахов, эксперт ЦСР, презентовавший аналитический доклад, подчеркнул, что события 2022 года оказали положительное влияние на российский рынок кибербезопасности. Ожидается, что российский рынок продолжит свое стремительное развитие с ростом до 31% в 2023 году, с последующим выравниванием темпов до 18%.

К 2027 году российские вендоры прогнозируют занять 95% рынка в деньгах заказчика, их доля составит 531 млрд рублей из общего объема рынка, который ожидается составить 559 млрд рублей. Объем рынка услуг в 2027 году оценивается в 145,3 млрд рублей, что в три раза превышает показатель 2022 года, где этот сектор составлял 49,8 млрд рублей. При этом, большая часть рынка будет освоена на существующих разработках и решениях российских вендоров.

ИИ превращает пару постов в Instagram в убедительный фишинг

Исследователи из Техасского университета в Арлингтоне и Государственного университета Луизиана показали, как несколько публичных постов в Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) можно превратить во вполне убедительные фишинговые письма.

Злоумышленнику достаточно посмотреть открытый профиль: фото, подписи, поездки, хобби, дни рождения, отношения, а дальше генеративный ИИ сам соберёт письмо.

В рамках эксперимента исследователи сгенерировали около 18 тыс. фишинговых писем с помощью пяти больших языковых моделей, включая GPT-4, Claude 3 Haiku, Gemini 1.5 Flash, Gemma 7B и Llama 3.3. Для персонализации использовалась публичная активность 200 пользователей Instagram.

 

Письма строились вокруг разных приёмов социальной инженерии: приманки, запугивания, имитации доверенного контакта, выгодного обмена, эмоционального давления и других сценариев. В результате ИИ вставлял в сообщения детали, которые делают фишинг особенно эффективным: упоминания поездок, местных событий, интересов, личных дат или недавней активности.

Самыми убедительными в тестах оказались письма, созданные GPT-4 и Claude. Они получили высокие оценки по качеству языка, уровню персонализации, эмоциональному воздействию и технической проработке. Более того, ИИ-сообщения выглядели заметно естественнее и персональнее, чем реальные фишинговые письма из датасета APWG eCrime Exchange.

Проверяли это не только на метриках, но и на людях. В эксперименте участвовали 70 человек, которые сравнивали ИИ-фишинг с реальными вредоносными письмами. Результат ожидаемо неприятный: сообщения, сгенерированные ИИ, участникам было сложнее распознать. В отдельных случаях они казались менее подозрительными, чем легитимные письма из исследования.

Ещё один важный вывод: много данных атакующему не нужно. Основной контекст для персонализации обычно находился уже в первых нескольких постах. После пяти публикаций прирост полезной информации начинал снижаться, а 10-15 постов оказалось достаточно, чтобы массово делать таргетированный фишинг.

Защитные механизмы ИИ-моделей тоже не всегда спасали. Исследователи обходили ограничения мягкими формулировками: вместо «обмани пользователя» — «персонализируй сообщение», вместо «фишинг» — «дружеское письмо». В итоге часть систем модерации такие запросы пропускала.

Цена атаки тоже смешная: одно письмо обходилось меньше чем в цент и генерировалось за секунды. И вот это уже главный неприятный момент. Персональный фишинг раньше был дорогим и ручным, а теперь превращается в конвейер.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru