Новый macOS-вредонос открывает удаленный доступ к устройствам жертв (hVNC)

Новый macOS-вредонос открывает удаленный доступ к устройствам жертв (hVNC)

Новый macOS-вредонос открывает удаленный доступ к устройствам жертв (hVNC)

Недавно обнаруженная вредоносная программа, похищающая данные жертв, атакует пользователей macOS, используя Hidden Virtual Network Computing (hVNC). В дарквебе этот зловред можно приобрести за 60 тысяч долларов.

Принцип hVNC заключается в создании виртуального рабочего стола жертвы, благодаря чему злоумышленник может удаленно управлять зараженным устройством. Безобидная реализация — Virtual Network Computing (VNC)  — используется администраторами для обеспечение технической поддержки удаленных пользователей.

Как отметили исследователи из Guardz, новый macOS-вредонос появился на одном из русскоязычных форумов для киберпреступников — Exploit. Попав в систему, троян успешно препятствует удалению и выживает даже после перезагрузки.

«Эта вредоносная программа доступна с апреля, а последнее обновление датируется 13 июля. Авторы протестировали зловред на многих версиях macOS: с 10 по 13.2. На форуме программу распространяет пользователь с ником RastaFarEye», — пишут специалисты в отчете.

«К слову, этот RastaFarEye имеет богатый опыт вредоносной активности. Помимо прочего, он подготовил и Windows-вариант описанного вредоноса».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru