RCE-брешь BleedingPipe используется в атаках на игроков и серверы Minecraft

RCE-брешь BleedingPipe используется в атаках на игроков и серверы Minecraft

RCE-брешь BleedingPipe используется в атаках на игроков и серверы Minecraft

Киберпреступники начали активно эксплуатировать уязвимость BleedingPipe, затрагивающую моды Minecraft и приводящую к удалённому выполнению кода. С помощью этой бреши атакующие запускают вредоносные команды на серверах и клиентах.

BleedingPipe существует из-за некорректного использования десериализации в Java-классе «ObjectInputStream». Проблему нашли во многих Minecraft-модах.

Для эксплуатации злоумышленнику достаточно отправить специально подготовленные сетевые пакеты уязвимым серверам Minecraft, чтобы получить над последними контроль.

После этого атакующие используют эти серверы для эксплуатации той же уязвимости, но уже на компьютерах игроков, подключающихся к скомпрометированным серверам. Именно так киберпреступники устанавливают вредоносную программу на устройства геймеров.

Одно из комьюнити Minecraft — MMPA — опубликовало отчёт, согласно которому BleedingPipe затрагивает многие моды, работающие на Forge 1.7.10/1.12.2, поскольку они используют небезопасный код десериализации.

Впервые о присутствии BleedingPipe сообщество заговорило ещё в марте 2022 года. Тогда разработчики оперативно устранили уязвимость. Однако уже в этом месяце на форуме Forge появилась информация об эксплуатации неизвестной на первый взгляд 0-day.

Согласно статье MMPA, BleedingPipe вновь дала о себе знать, но на этот раз её обнаружили в следующих модах:

  • EnderCore
  • LogisticsPipes versions older than 0.10.0.71
  • BDLib 1.7 through 1.12
  • Smart Moving 1.12
  • Brazier
  • DankNull
  • Gadomancy
  • Advent of Ascension (Nevermine) version 1.12.2
  • Astral Sorcery versions 1.9.1 and older
  • EnderCore versions below 1.12.2-0.5.77
  • JourneyMap versions below 1.16.5-5.7.2
  • Minecraft Comes Alive (MCA) versions 1.5.2 through 1.6.4
  • RebornCore versions below 4.7.3
  • Thaumic Tinkerer versions below 2.3-138

В MMPA отметили, что киберпреступники активно сканируют Сеть, пытаясь найти уязвимые серверы Minecraft. Владельцы серверов должны обновить каждый мод, чтобы защитить себя и игроков.

Команда MMPA также выпустила инструмент PipeBlocker, который поможет защитится от эксплуатации BleedingPipe, фильтруя сетевой трафик «ObjectInputSteam».

Файлы README научились обманывать ИИ-агентов и утягивать данные

Исследователи обратили внимание на риски, связанные с ИИ-агентами: оказалось, что даже обычный README-файл в репозитории может стать точкой атаки. Если спрятать в нём вредоносную инструкцию, агент, который помогает разработчику развернуть проект, установить зависимости и запустить команды, может послушно выполнить лишнее действие — например, отправить данные на внешний сервер.

Речь в исследовании (PDF) идёт о так называемой семантической инъекции. Суть в том, что в документацию добавляют шаг, который выглядит как нормальная часть установки: синхронизация файлов, загрузка конфигурации, отправка логов или ещё что-то в таком духе.

Для человека это может выглядеть вполне буднично, а вот ИИ-агент нередко воспринимает такой текст как прямую инструкцию. В результате вместе с «настройкой проекта» он может утянуть наружу локальные файлы, конфиги или другие данные.

Для проверки этой идеи исследователи собрали набор ReadSecBench — 500 файлов README из опенсорс-репозиториев на Java, Python, C, C++ и JavaScript, в которые добавили вредоносные вставки.

После этого они смотрели, как разные ИИ-агенты будут следовать такой документации при настройке проекта. В ряде сценариев скрытые инструкции срабатывали в 85% случаев.

 

Особенно показательно, что многое зависело от формулировки. Если вредоносная команда была написана в лоб, как обычное указание, атака проходила примерно в 84% тестов. А если спрятанная инструкция находилась не прямо в основном README, а, например, через пару переходов по ссылкам внутри документации, успешность вообще доходила примерно до 91%.

Ещё один неприятный момент: люди тоже далеко не всегда замечают подвох. В рамках эксперимента 15 участников вручную просматривали файлы README и пытались отметить что-то подозрительное. Никто из них не смог точно выявить вредоносные инструкции. Более чем в половине случаев рецензенты вообще не оставили замечаний о странном содержимом, а ещё 40% комментариев сводились к стилистике и формулировкам, а не к реальной угрозе.

Автоматические системы защиты тоже показали неидеальный результат. Сканеры часто ругались на обычные README-файлы, потому что документация и так полна команд, путей и кусков кода. Модели-классификаторы давали меньше ложных срабатываний, но всё равно пропускали часть вредоносных инструкций, особенно если те были вынесены в связанные файлы, а не лежали прямо в основном README.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru