Дыры в WordPress-плагине Ninja Forms позволяют выкрасть данные посетителей

Дыры в WordPress-плагине Ninja Forms позволяют выкрасть данные посетителей

Дыры в WordPress-плагине Ninja Forms позволяют выкрасть данные посетителей

Популярный плагин для сайтов на WordPress — Ninja Forms содержит три уязвимости, позволяющие злоумышленникам повысить свои права и выкрасть пользовательские данные. Напомним, Ninja Forms используется для создания форм на веб-ресурсах.

На баги указали исследователи из Patchstack. Информацию о трех брешах сразу же передали разработчикам плагина.

Судя по всему, уязвимости затрагивают Ninja Forms 3.6.25 и более поздние версии софта. В начале месяца девелоперы выпустили релиз под номером 3.6.26, устраняющий проблемы.

Аналитики WordPress.org опубликовали интересную статистику, согласно которой лишь около половины пользователей плагина установили последнюю версию. Это значит, что на сегодняшний день приблизительно 400 тысяч сайтов остаются уязвимыми для киберпреступников.

Первая из найденных дыр получила идентификатор CVE-2023-37979. В сущности, это межсайтовый скриптинг (XSS), позволяющий атакующему подвысить права и выкрасть данные. Для эксплуатации достаточно заманить целевого пользователя на специально подготовленную веб-страницу.

Ещё две уязвимости — CVE-2023-38393 и CVE-2023-38386 — связаны с недостаточным контролем доступа к функции экспорта введённой в поле информации. Обе бреши получили высокую степень риска.

 

С патчами разработчики добавили улучшенную проверку разрешений и ограничили доступ, чтобы устранить XSS.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru