Критические дыры в прошивке миллионов устройств открывают статус суперюзера

Критические дыры в прошивке миллионов устройств открывают статус суперюзера

Критические дыры в прошивке миллионов устройств открывают статус суперюзера

Около двух лет назад злоумышленники взломали Gigabyte и стащили более 112 ГБ данных, включая важнейшую информацию о партнёрах техногиганта, участвующих в цепочке поставок (например, Intel и AMD). Теперь эксперты предупреждают о критических уязвимостях нулевого дня, которые могла раскрыть утечка.

Бреши присутствуют в прошивке, которую компания AMI производит для микроконтроллеров BMC (Baseboard Management Controller). Как известно, эти небольшие устройства, впаянные в материнские платы на серверах, позволяют облачным центрам упрощать удалённое управление масштабными парками компьютеров.

С их помощью администраторы могут переустанавливать операционные системы, инсталлировать и деинсталлировать приложения и контролировать другие аспекты компьютера даже в выключенном состоянии.

Специалисты компании Eclypsium изучили прошивку AMI, которая утекла в ходе киберинцидента 2021 года, и нашли в ней неизвестные ранее уязвимости. Эти бреши может использовать как локальный, так и удалённый злоумышленник, у которого есть доступ к интерфейсу Redfish.

В результате условный атакующий может выполнить вредоносный код на каждом сервере в центре обработки данных. К счастью, AMI вчера выпустила (PDF) обновления, устраняющие описанные Eclypsium уязвимости.

Производитель рекомендует не пренебрегать оперативной установкой патча, поскольку злоумышленники могут воспользоваться дырами для получения статуса суперпользователя и установки шифровальщиков или шпионских программ.

В настоящее время уязвимостям уже присвоили идентификаторы:

  • CVE-2023-34329 — возможность обхода аутентификации с помощью заголовков HTTP. Получила 9,9 балла из 10.
  • CVE-2023-34330 — возможность инъекции кода с помощью Dynamic Redfish Extension. 8,2 балла.

В прошлом месяце Gigabyte выпустила обновление прошивки, устраняющее бэкдор в материнках.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru