UserGate и Angara Security обеспечили ИБ-контур разработчика технологий ИИ

UserGate и Angara Security обеспечили ИБ-контур разработчика технологий ИИ

UserGate и Angara Security обеспечили ИБ-контур разработчика технологий ИИ

Разработчик ИБ-решений UserGate и системный интегратор Angara Security обеспечили двойной контур информационной безопасности для российской компании, создающей технологии искусственного интеллекта в медицинской отрасли.

Заказчик управляет единой платформой сервисов для цифровизации медицинских услуг, поддержки принятия врачебных решений на основе данных КТ, УЗИ, рентгенографии, первичной самодиагностики. Платформу решений на базе ИИ используют медицинские учреждения в более 50 регионах России. 

Специалисты Angara Security провели аудит инфраструктуры заказчика, разработали проект модернизации с учетом защиты персональных данных пользователей сервисов, медицинской информации, собственных цифровых активов компании.  По итогам анализа российских разработок в сфере сетевой безопасности был выбран комплекс решений от UserGate, объединяющий межсетевой экран следующего поколения (NGFW), систему обнаружения вторжений (IDS/IPS), защиту от вредоносных программ и вирусов, систему контент-фильтрации, VPN-сервер и другие функции.

Комплекс решений включил в себя поставку и настройку аппаратных платформ UserGate D500 с возможностью фильтровать траффик по пользователям и поддержкой eBGP. При внедрении решения UserGate основной целью являлась модернизация сетевой инфраструктуры заказчика, повышение ее отказоустойчивости.

«Залог обнаружения и успешного отражения кибератак заключается в экосистемном подходе к обеспечению контура безопасности. Именно такая комплексная концепция позволяет обеспечить главное условие защищенности – абсолютную видимость всех событий безопасности внутри сети. Это состояние достигается за счет разных способов инспекции защищенного сетевого трафика. Такими технологиями, например, оснащены межсетевые экраны следующего поколения NGFW UserGate. Теперь, когда конъюнктура рынка инфобеза в России коренным образом изменилась, мы испытываем на себе взрывной рост количества обращений по поводу миграции с импортных технологий и, в том числе, увеличение числа заявок на пилотное тестирование наших NGFW, – прокомментировала менеджер по работе с партнерами UserGate Полина Шутенко.

Ознакомиться с функционалом UserGate NGFW и оставить заявку на тестовое пилотирование решения можно на сайте UserGate по ссылке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru