CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

Обновление CVSS нацелено на повышение точности расчетов, на результаты которых полагаются безопасники и пользователи софта. Расширенный набор параметров позволит исключить разночтения в оценке уязвимостей и успешнее бороться с такими угрозами.

Четвертая версия стандарта CVSS была в прошлом месяце представлена как превью на 35-й конференции FIRST в Монреале. В настоящее время система проходит тестирование в режиме реального времени, публичный запуск ожидается позже, но в этом году.

По словам кураторов проекта, новый релиз должен существенно изменить подход к оценке уязвимостей, их ранжированию при патчинге и к защите от кибератак. В спецификации добавлены возможности, очень важные для киберразведки (threat intelligence), а также контекстные метрики — параметры среды пользователя, позволяющие понять, какие данные или операции представляют наибольший риск для организации.

В список вспомогательных атрибутов, которые можно использовать для определения уровня опасности уязвимости, добавлены несколько позиций:

  • Automatable — возможность автоматизации эксплойта;
  • Recovery — способность системы к восстановлению после атаки;
  • Value Density — количество системных ресурсов, к которым можно получить доступ через эксплойт;
  • Vulnerability Response Effort — трудоемкость реагирования;
  • Provider Urgency — рейтинг от провайдера;
  • Safety — функциональная безопасность (показатель, важный для OT/ICS/IoT).

Обновлена также система именования результатов расчета. Перечень возможных количественных оценок теперь выглядит следующим образом:

  • CVSS-B — базовая оценка;
  • CVSS-BT — базовая оценка + оценка степени угрозы;
  • CVSS-BE — базовая оценка + контекстная метрика;
  • CVSS-BTE — базовая оценка + степень угрозы + контекстная метрика.

Предыдущая, третья версия системы оценки уязвимостей, которой сейчас пользуется большинство разработчиков софта и специалистов по ИБ, вышла в 2015 году. Через четыре года появилась CVSS 3.1 — улучшенный вариант без дополнений, упростивший использование фреймворка.

«Последние 18 лет систему CVSS усиленно развивали, и каждая версия учитывала возможности держать кибероборону, — комментирует Крис Гибсон (Chris Gibson), руководитель сообщества групп реагирования на компьютерные инциденты (FIRST). — Меня восхищают трудолюбие и самоотдача команды CVSS-SIG, проявленные при подготовке версии 4.0. Очень своевременный результат: количество угроз во всем мире продолжает стремительно расти».

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru