CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

CVSS 4.0 поможет вернее оценивать уязвимости, в том числе real-time

Обновление CVSS нацелено на повышение точности расчетов, на результаты которых полагаются безопасники и пользователи софта. Расширенный набор параметров позволит исключить разночтения в оценке уязвимостей и успешнее бороться с такими угрозами.

Четвертая версия стандарта CVSS была в прошлом месяце представлена как превью на 35-й конференции FIRST в Монреале. В настоящее время система проходит тестирование в режиме реального времени, публичный запуск ожидается позже, но в этом году.

По словам кураторов проекта, новый релиз должен существенно изменить подход к оценке уязвимостей, их ранжированию при патчинге и к защите от кибератак. В спецификации добавлены возможности, очень важные для киберразведки (threat intelligence), а также контекстные метрики — параметры среды пользователя, позволяющие понять, какие данные или операции представляют наибольший риск для организации.

В список вспомогательных атрибутов, которые можно использовать для определения уровня опасности уязвимости, добавлены несколько позиций:

  • Automatable — возможность автоматизации эксплойта;
  • Recovery — способность системы к восстановлению после атаки;
  • Value Density — количество системных ресурсов, к которым можно получить доступ через эксплойт;
  • Vulnerability Response Effort — трудоемкость реагирования;
  • Provider Urgency — рейтинг от провайдера;
  • Safety — функциональная безопасность (показатель, важный для OT/ICS/IoT).

Обновлена также система именования результатов расчета. Перечень возможных количественных оценок теперь выглядит следующим образом:

  • CVSS-B — базовая оценка;
  • CVSS-BT — базовая оценка + оценка степени угрозы;
  • CVSS-BE — базовая оценка + контекстная метрика;
  • CVSS-BTE — базовая оценка + степень угрозы + контекстная метрика.

Предыдущая, третья версия системы оценки уязвимостей, которой сейчас пользуется большинство разработчиков софта и специалистов по ИБ, вышла в 2015 году. Через четыре года появилась CVSS 3.1 — улучшенный вариант без дополнений, упростивший использование фреймворка.

«Последние 18 лет систему CVSS усиленно развивали, и каждая версия учитывала возможности держать кибероборону, — комментирует Крис Гибсон (Chris Gibson), руководитель сообщества групп реагирования на компьютерные инциденты (FIRST). — Меня восхищают трудолюбие и самоотдача команды CVSS-SIG, проявленные при подготовке версии 4.0. Очень своевременный результат: количество угроз во всем мире продолжает стремительно расти».

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru