Доля Linux на десктопах впервые превысила 3%

Доля Linux на десктопах впервые превысила 3%

Доля Linux на десктопах впервые превысила 3%

Согласно аналитике StatCounter, а прошлом месяце доля Linux и дистрибутивов (без ChromeOS и FreeBSD), работающих на десктопах, достигла 3%. Учитывая жесткую конкуренцию в этом сегменте рынка, это большой успех для 30-летней ОС.

Несмотря на почтенный возраст, Linux никогда не пользовалась популярностью у обычных владельцев настольных компьютеров: они до сих пор отдают предпочтение Windows и macOS. Ее ценили как серверную ОС — за высокое быстродействие, стабильность, надежность и безопасность; эти качества особенно важны для облачных инфраструктур и IoT.

Показатель использования Linux на десктопах, зафиксированный StatCounter, скромен, но свидетельствует о росте признания достоинств таких дистрибутивов. Они быстро грузятся, обладают гибкостью, а также удобны в использовании.

 

Пожалуй, самыми привлекательным качеством Linux как десктопной ОС является отсутствие bloatware, избыточной функциональности, повышающей потребление ресурсов. Богатый набор настольных сред, таких как GNOME, KDE, Xfce, открывает большие возможности для кастомизации.

Обычные юзеры также ценят Linux за приватность: в отличие от ведущих игроков рынка она не собирает пользовательские данные. Правда, некоторые дистрибутивы пытаются это делать, но в минимальном объеме, и эту опцию всегда можно отключить.

Создателям софта подобная opensource-альтернатива дает высокую степень свободы. Для выполнения ресурсоемких задач важны эффективность, масштабируемость и поддержка процессоров различной архитектуры — все это свойственно Linux. А наличие интерфейса командной строки и широкие возможности скриптинга способны обеспечить гибкость и автоматизацию процесса разработки.

Российский софт, создаваемый в рамках импортозамещения, тоже совместим с Linux. Для его унификации ФСТЭК предложила использовать в качестве базы сертифицированную версию ядра Linux 5.10. Для приоритетного развития отобраны три проекта: Astra Linux, ОС «Альт» и «Ред ОС».

Подпишитесь на новости

ChatGPT научился создавать GIF и редактировать отдельные кадры

Танцующего кота теперь можно заказать прямо в ChatGPT, причём вместе со скоростью танца и правками отдельных кадров. OpenAI выпустила Images 2.6: обновление добавляет создание GIF-анимаций по текстовому запросу или загруженному изображению.

О возможностях новой версии OpenAI рассказала в официальном анонсе. Готовую анимацию можно доработать в чате: изменить скорость воспроизведения, просмотреть последовательность покадрово и отредактировать отдельные кадры.

В демонстрации компания показывает создание GIF с танцующим котом по одной просьбе пользователя.

Сценарии выходят за пределы кошачьей дискотеки: анимированные маскоты, реакции для соцсетей, зацикленные изображения товаров и раскадровки для будущих видео. Исходником может стать даже простой набросок.


Заодно OpenAI заявляет об ускорении генерации изображений на 50%. Разработчикам предложили две модели в API: GPT-Image-2.6 Flare с акцентом на скорость и Sunburst — на качество и сохранение деталей при редактировании. Flare при низком качестве может создавать картинку всего за шесть секунд.

В API также появились разметка областей для точечных правок, экспорт SVG и параметр сложности, управляющий объёмом планирования при выполнении запроса.

По данным корпорации, через ChatGPT, Codex и API пользователи создают уже 4 млрд изображений в неделю. Images 2.6 объявлена доступной на всех тарифах ChatGPT и Codex в веб-версии, настольных и мобильных приложениях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru