Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Специалисты Калифорнийского университета представили новый способ применения техники Rowhammer для снятия уникальных и устойчивых цифровых отпечатков устройств. Напомним, вектор атаки Rowhammer позволяет модифицировать данные в памяти.

По словам исследователей, их метод снятия цифровых отпечатков будет работать даже с устройствами от одного производителя с идентичной программной и аппаратной конфигурацией.

Свою находку эксперты назвали Centauri. Как правило, снятие цифровых отпечатков (так называемый фингерпринтинг) подразумевает оценку софтовых и аппаратных характеристик устройства.

Такие параметры, как разрешение дисплея или производитель, формируют один бит энтропии. Если набрать достаточное число таких битов, можно получить вполне уникальный снимок, который будет связан лишь с единственным устройством.

Rowhammer и его аналоги в этом смысле могут помочь вытащить характеристики оперативной памяти, которые потом складываются в отпечаток «железа».

«В ходе тестирования Centauri на 98 модулях DIMM среди шести идентичных наборов DRAM от двух производителей мы выяснили, что с помощью вектора можно извлекать высокоэнтропийные и стабильные отпечатки пальцев с общей точностью — 99,91%», — пишут исследователи в отчёте (PDF).

 

Принцип работы Centauri достаточно прост: он изучает смежные 2-мегабайтные блоки адресов памяти, пытаясь найти уникальный набор «перевёрнутых» битов. Распределение этих битов и помогает «узнать» устройство по цифровому отпечатку.

Специалисты предлагают использовать Centauri для благих целей. Например, с помощью этой техники можно бороться с мошенничеством в Сети. Однако есть у вектора и свои недостатки: он может привести к сбою целевых устройств или порче модулей памяти.

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru