Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Трояны Bumblebee и IcedID закорешились с JavaScript-курьером PindOS

Исследователи из Deep Instinct обнаружили неизвестного ранее JavaScript-дроппера. В настоящее время новобранец, которому было присвоено имя PindOS (по строке User-Agent) используется для доставки троянов Bumblebee и IcedID.

Вредоносный загрузчик Bumblebee ранее полагался на скрипты PowerShell, помогавшие извлечь и запустить целевую DLL; переход на JavaScript может означать существенное изменение устоявшихся техник и тактик. Троян IcedID долгое время работал банкером, но недавно перепрофилировался и теперь тоже служит проводником для других зловредов.

Их новый партнер PindOS после деобфускации оказался весьма примитивным лоадером. Его единственная функция exec принимает четыре параметра:

  • UserAgent — строка, используемая при загрузке целевой DLL;
  • URL1 — основной адрес для загрузки;
  • URL2 — резервный адрес для загрузки;
  • RunDLL — экспортируемая функция DLL, подлежащая вызову.

Загруженный пейлоад сохраняется в папке шаблонов пользователей Windows как файл .dat с произвольным именем (шестизначное число). Его запуск осуществляется с помощью rundll32.exe.

Примечательно, что получаемая полезная нагрузка генерируется по запросу и псевдослучайным образом, то есть каждый раз создается новый хеш. Подобная уловка обычно используется для обхода сигнатурных средств защиты, однако в случае с Bumblebee этот трюк, по словам экспертов, не дает искомого эффекта.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru