В NAS-устройствах Zyxel пропатчили критическую уязвимость инъекции команд

В NAS-устройствах Zyxel пропатчили критическую уязвимость инъекции команд

В NAS-устройствах Zyxel пропатчили критическую уязвимость инъекции команд

Компания Zyxel Networks выпустила обновления прошивки для сетевых накопителей, которые настоятельно рекомендуется установить. В ряде NAS потребительского класса выявлена уязвимость, допускающая удаленный эксплойт.

Согласно описанию, проблема безопасности, зарегистрированная как CVE-2023-27992, позволяет с помощью особого HTTP-запроса выполнять произвольные команды в уязвимой системе. Эксплойт не требует аутентификации; степень опасности угрозы оценена в 9,8 балла CVSS — как критическая.

Наличие уязвимости подтверждено для следующих сетевых устройств Zyxel:

  • NAS326 с прошивкой версий 5.21(AAZF.13)C0 и ниже;
  • NAS540 с прошивкой версий 5.21(AATB.10)C0 и ниже;
  • NAS542 с прошивкой версий 5.21(ABAG.10)C0 и ниже.

Данных о злонамеренном использовании CVE-2023-27992 пока нет. Владельцам перечисленных NAS-устройств и админам рекомендуется обновить прошивки до версии 5.21(AAZF.14)C0, 5.21(AATB.11)C0 или 5.21(ABAG.11)C0 соответственно.

Последнее время злоумышленники охотно берут на вооружение дыры в продуктах Zyxel. Две недели назад американское Агентство по кибербезопасности (CISA) включило в свой список известных уязвимостей под атакой проблемы CVE-2023-33009 и CVE-2023-33010 файрволов Zyxel. Соответствующие патчи вендор выпустил в конце мая.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru