В Сеть попали данные клиентов, предположительно, ПримСоцБанка

В Сеть попали данные клиентов, предположительно, ПримСоцБанка

В Сеть попали данные клиентов, предположительно, ПримСоцБанка

Частичный SQL-дамп из CMS «Bitrix», который может принадлежать сайту крупного Приморского краевого банка «ПримСоцБанк» (pskb.com), выложили в открытый доступ. Среди данных: логины, хешированные пароли, имейлы, имена, фамилии и т. п.

Как пишут «Утечки информации», сайт банка недоступен, поэтому исследователи не смогли проверить подлинность опубликованного дампа.

В таблице зарегистрированных пользователей обнаружено 90 848 записей, содержащих логины, хешированные пароли и адреса электронной почты (90 829 уникальных адресов), а также имена и фамилии пользователей за период с 22 декабря 2016 года по 29 декабря 2022 года.

Кроме того, в открытый доступ попал текстовый файл с логами модуля регистрации заявок на банковские услуги.

Этот файл содержит 7 335 заявок, включающих ФИО, адреса электронной почты, телефоны (2 046 уникальных номеров), адреса проживания, паспортные данные (серия, номер, орган, выдавший документ, и дата выдачи), а также даты и места рождения за период с 16 февраля 2021 года по 21 июня 2023 года.

 

Напомним, вчера стало известно о продаже более 100 000 украденных аккаунтов ChatGPT на площадках дарквеба. А операторы BlackCat пообещали опубликовать 80 ГБ, украденных у Reddit.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru