Эксперт перезагрузил Linux 292 612 раз, чтобы найти баг ядра

Эксперт перезагрузил Linux 292 612 раз, чтобы найти баг ядра

Эксперт перезагрузил Linux 292 612 раз, чтобы найти баг ядра

Ричард Джонс, один из разработчиков Red Hat, нашёл баг в системе Linux и сделал это очень интересным способом. Специалист заметил, что ОС виснет на этапе загрузки один из тысячи раз. Чтобы доказать свои выводы, Джонс загрузил компьютер 292 612 раз.

По словам эксперта, баг затрагивает ядро Linux версии 6.4. После того как Джонс перезагрузил устройство 292 612 раз, ещё тысяча перезагрузок понадобилась на подтверждение проблемы. Все манипуляции заняли у разработчика 21 час.

Эксперт показал, что брешь реже встречается на железе Intel, чем на AMD. Впервые Джонс заподозрил наличие бага, когда ряд софтовых тестов с протоколом nbdkit «рандомно зависали» при работе с инструментом libguestsfs (для доступа к образам дисков виртуальной машины и их модификации).

Несмотря на общую фазу тестирования в 21 час и 292 612 перезагрузок, Джонс отметил, что к этому он шёл несколько дней. Исследователь метался между Linux v6.0 и v6.4-rc6, чтобы выявить виновника бага. Последним оказалась регрессия функции printk.

Определить причину помог тот факт, что ошибка всегда возникала на одном и том же раннем этапе загрузки ОС (при запуске последней версии qemu). По ссылке можно увидеть, что самый простой способ воспроизвести баг — запустить команду guestfish в цикле со множеством параллельных копий.

Джонс, например, запускал guestfish в цикле 10 тыс. раз. Разработчик утверждает, что проблема зависания при загрузке возникает реже в системах Intel, чем в AMD. Ожидается, что на баг обратят внимание и поправят его.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru