Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

Kaspersky добавила в песочницу KATA образы CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7

«Лаборатория Касперского» представила усовершенствованные версии Kaspersky Anti Targeted Attack (KATA) и Kaspersky EDR Expert (KEDR Expert). Теперь заказчики могут добавлять собственные образы ОС Windows в песочницу этих систем. Появились и другие нововведения.

Например, возможность настраивать логику проверки файлов в собственных образах. Это добавляет гибкости и адаптированности к инфраструктуре заказчика. Разработчики также добавили предустановленные образы операционных систем CentOS 7.8 и Astra Linux 1.7 в песочницу KATA.

Теперь ИБ-специалисты смогут эффективнее обнаруживать злонамеренные ссылки и обезвреживать вредоносные файлы.

Кроме того, виртуальные машины с полнофункциональной ОС стали еще более приспособленными к реальной бизнес-среде. Клиенты смогут настраивать имя компьютера, учётную запись пользователя, язык системы и устанавливать приложения, чтобы максимально адаптировать решения под конкретные потребности.

Агент EDR (опция Built-in agent) теперь интегрирован в Kaspersky Endpoint Security для Linux и Windows, что повышает эффективность Kaspersky Anti Targeted Attack и Kaspersky EDR Expert. ИТ-команды смогут сократить затраты и использовать уже установленные системы SIEM, SOAR или XDR более эффективно.

«Мы постоянно развиваем наши продукты и стремимся удовлетворить потребности клиентов. Вместе с нами вы получаете гибкую и надежную киберзащиту, повышающую киберустойчивость вашего бизнеса», — отмечает Вениамин Левцов, директор глобального центра экспертизы «Лаборатории Касперского» по корпоративным решениям.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Почти каждый россиянин сталкивался с онлайн-мошенничеством

Сбер и Rambler&Co опубликовали результаты масштабного опроса, в котором приняли участие 156 тыс. россиян. Согласно данным исследования, с онлайн-мошенничеством сталкивались 96% респондентов. Чаще всего участники упоминали телефонное мошенничество (51%), попытки атак через мессенджеры (25%) и электронную почту (15%).

Опрос был приурочен к конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта»), которая традиционно проходит в конце ноября. Исследование проводилось в онлайн-формате на ресурсах Rambler&Co.

По данным опроса, 96% участников сталкивались с теми или иными проявлениями онлайн-мошенничества. Помимо звонков и сообщений с вредоносными ссылками, 3% респондентов сообщали о встречах с поддельными приложениями.

Каждый пятый опрошенный (21%) отмечает, что сталкивался с атаками на компании, где он работает или работал ранее. Ещё 6% говорили о кибератаках на организации, услугами которых они пользуются. Треть респондентов узнавала о подобных инцидентах из СМИ и социальных сетей. Среди наиболее серьёзных последствий россияне называют утечки данных (25%) и остановку ключевых бизнес-процессов (19%).

При этом участники опроса слабо осведомлены о том, какие средства защиты применяются в их компаниях. Половина респондентов призналась, что не знает, какие технологии киберзащиты используются работодателем.

Непосредственно пострадали от мошенничества сравнительно немногие. По словам 85% опрошенных, злоумышленникам не удалось похитить у них деньги или имущество. Однако 3% признались, что переводили средства мошенникам онлайн, ещё 1% — передавали наличные через курьеров. Кроме того, 3% загружали вредоносные файлы, 2% вводили платёжные данные на фишинговых сайтах, а 6% потеряли деньги другими способами.

Среди наиболее распространённых средств защиты участники выделяют определители номера (38%) и антивирусные программы (24%). Треть респондентов возлагает большие надежды на новые инструменты на базе искусственного интеллекта. Ещё треть видит основное преимущество ИИ в автоматическом предотвращении мошеннических действий.

Около 30% ожидают появления новых защитных технологий, прежде всего направленных на выявление фишинга. 22% рассчитывают, что интеллектуальные алгоритмы ускорят обнаружение мошеннических схем, а 12% верят, что ИИ поможет эффективнее расследовать такие преступления.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru