Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Американец Шон Пеше (Sean Pesce) представил свой способ обхода SELinux, позволяющий выполнить любой код на уровне ядра. Опубликован PoC-код, с помощью которого можно отключить все ограничения на доступ, реализуемые через этого охранника.

В Linux для загрузки модулей ядра используются два системных вызова: finit_module и init_module. Как оказалось, дополняющая DAC и ACL система SELinux реагирует только на finit, а использование init не отслеживает.

Это открытие Пеше сделал, когда на досуге экспериментировал с неназванным Linux-устройством архитектуры ARM. Получив шелл-доступ с привилегиями root, исследователь попытался выполнить ряд действий из пространства пользователя (смонтировать файловую систему, получить доступа к определенным файлам и т. п.) и обнаружил, что они невозможны из-за включенной защиты SELinux.

Затем он попытался выполнить кастомный код уровня ядра с помощью утилиты insmod (использует системный вызов finit_module). Правила SELinux заблокировали загрузку, и Пеше решил попытать счастья с загрузкой не с диска, а из буфера в памяти, то есть использовать init_module.

Походящий готовый лоадер нашелся, и после его доработки трюк сработал. Испытатель даже смог с его помощью полностью отключить защиту SELinux. Для демонстрации метода создан PoC-эксплойт, который при наличии ограниченного root-доступа позволяет выполнить код на уровне ядра.

В Android подобный контроль доступа к ресурсам и файлам используется, начиная с версии 4.3. Возможность обхода SELinux недавно была выявлена в шпионском дуэте Predator – Alien.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru