Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

Утилита Kaspersky поможет выявить заражение iPhone в рамках Триангуляции

В помощь потенциальным жертвам «Операции Триангуляция» специалисты «Лаборатории Касперского» разработали инструмент для проверки iOS-устройств на предмет компрометации. Утилита triangle_check доступна на GitHub.

Бинарник, выполняющий автоматический поиск IoC, нужно скачать из репозитория на компьютер, запустить и проверить с его помощью резервную копию мобильного устройства. На машинах Windows и macOS, со слов экспертов, такую копию можно создать через iTunes, на Linux — с помощью библиотеки libimobiledevice.

В качестве альтернативы можно установить Python-пакет triangle_check, опубликованный в PyPI. В этом случае безразлично, какая ОС используется, требуется только доступ к интернету и наличие утилиты pip. Запуск осуществляется следующим образом:

python -m triangle_check <путь до созданной резервной копии>

Все необходимые инструкции приведены в блог-записи на Securelist.

При обнаружении IoC утилита может вывести результат DETECTED, который означает, что устройство заражено. Вердикт SUSPICION говорит о наличии менее очевидных признаков компрометации. Когда ничего подозрительного не найдено, отображается сообщение No traces of compromise were identified.

О целевых атаках на iOS, нареченных «Операция Триангуляция», эксперты рассказали в своем блоге вчера, 1 июня. Целью вредоносной кампании, затронувшей также Kaspersky, является шпионаж.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru