Участники Pwn2Own получили $105 тысяч за показ уязвимостей в Sonos One

Участники Pwn2Own получили $105 тысяч за показ уязвимостей в Sonos One

Участники Pwn2Own получили $105 тысяч за показ уязвимостей в Sonos One

На сайте Zero Day Initiative (проект компании Trend Micro) раскрыты детали взлома смарт-колонок Sonos One в ходе декабрьского конкурса Pwn2Own в Торонто. Показанные уязвимости давно устранены, поэтому публикация деталей уже мало кому навредит.

Запись ZDI, посвященная атакам на Sonos One в ходе Pwn2Own, появилась в блоге проекта на прошлой неделе. Там отмечено, что три команды, добившиеся успеха, суммарно получили $105 тыс. из призового фонда.

Эксплойт уязвимостей, выявленных Qrious Secure, STAR Labs и DEVCORE, не требует аутентификации и позволяет добраться до конфиденциальных данных (CVE-2023-27353 и CVE-2023-27354, по 6,5 балла CVSS) либо удаленно выполнить сторонний код на уровне root (CVE-2023-27352 и CVE-2023-27355, по 8,8 балла).

Более подробно:

  • CVE-2023-27353 вызвана отсутствием адекватной проверки пользовательского ввода в msprox (выполняет функции прокси-сервера), что может привести к чтению за границей выделенного буфера;
  • CVE-2023-27354 проявляется как целочисленное переполнение при обработке демоном anacapad ответов сервера на обращение к общему каталогу по SMB2;
  • CVE-2023-27352 возникла из-за отсутствия проверки существования объекта перед выполнением операций над ним и проявляется как use-after-free при обработке команды поиска по каталогу, доступному по SMB;
  • CVE-2023-27355 привязана к парсеру MPEG-TS, который не проверял величину пользовательского ввода перед копированием, в итоге могло возникнуть переполнение буфера в стеке.

Примечательно, что CVE-2023-27353 и CVE-2023-27354 можно использовать в связке с другими уязвимостями для выполнения произвольного кода с высокими привилегиями.

Патчи для пользователей приложения Sonos S1 включены в состав сборки 11.7.1, для S2 — в 15.1. В более новых релизах этих проблем нет.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru