В новой версии Dataplan усовершенствовали работу с источниками данных

В новой версии Dataplan усовершенствовали работу с источниками данных

В новой версии Dataplan усовершенствовали работу с источниками данных

Российский разработчик решений по информационной безопасности NGR Softlab обновил аналитическую платформу Dataplan и ее модули расширения до версии 1.9. Обновление поможет пользователям комплексно оценивать параметры поведения пользователей, хостов и других объектов, своевременно выявлять аномалии, которые повышают риск возникновения угроз безопасности информации.

В новой версии Dataplan усовершенствовали работу с источниками данных и представили инструменты контроля их поступления. Обновили интерфейс, улучшили производительность и стабильность работы аналитической платформы.

В модуль поведенческой аналитики xBA Application добавили карточку сущности — инструмент, который поможет определить степень риска поведения конкретного пользователя, хоста или любого другого объекта по комплексу параметров, сравнить его с другими подобными элементами, проанализировать последовательность появления отклонений и получить подробности по аномалиям.

Специалисты NGR Softlab доработали механизм рассылки уведомлений по выявленным аномалиям и изменениям уровня риска модуля xBA для снижения количества ложных срабатываний в SIEM-системах, если сведения xBA используются при написании правил корреляции, а также для повышения информированности сотрудников службы ИБ. В новой версии на графиках легко увидеть значения, относящиеся к аномалиям, а также реализована возможность выбора сырых данных, по которым она выявлена. Это существенно сокращает время на анализ подозрений на инциденты и позволяет фокусироваться на важной для работы аналитика информации.

«Обновление модуля xBA делает его максимально завершенным с точки зрения функционала класса решений UBA/UEBA, — отмечает Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab. — При этом по-прежнему пользователям доступен выбор параметров оценки поведения тех или иных объектов без привязки к каким-либо источникам данных и вендорам. Мы предоставляем пользователю максимально гибкий инструмент для решения задач выявления внутренних нарушителей и предотвращения существенных рисков, которые возникают вследствие инсайдерской деятельности или вызванные компрометацией информационных систем. Кроме того, Dataplan продукт с лучшей на рынке совокупной стоимостью владения».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Количество взломов на заказ выросло на четверть

Обострение конкуренции в бизнес-среде способствует росту числа заказных хакерских атак. По итогам второго квартала 2025 года их количество увеличилось на 26% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Такие атаки становятся инструментом недобросовестной борьбы за долю на рынке.

Данную статистику привёл в комментарии для «Известий» генеральный директор компании «Нейроинформ» Александр Дмитриев. Аналитики компании связывают рост атак с усиливающейся конкуренцией: бизнес всё чаще прибегает к незаконным методам воздействия на соперников, включая кибератаки.

Основные цели — получение технической документации, баз клиентов, планов развития продуктов, а также нарушение операционной деятельности конкурентов. Чаще всего под удар попадают промышленные компании (34% атак), финансовые организации (28%) и ИТ-сектор (16%).

«Хакеры позволяют быстро и относительно недорого получить доступ к ценнейшей информации — техническим данным, исходному коду, клиентским базам, маркетинговым планам. Всё это может существенно сократить время и расходы на собственные разработки и дать понимание стратегии конкурента», — отметил инженер-аналитик «Газинформсервиса» Михаил Спицын.

По его словам, исполнители нанимаются через теневые каналы, что снижает риск для заказчика. Кибергруппировки, как правило, подстраивают инструменты под конкретную задачу: используют фишинг, эксплуатируют уязвимости, вмешиваются в производственные процессы, искажают или уничтожают данные. В ключевой момент такие действия могут сопровождаться и DDoS-атаками.

Итогом становится финансовый ущерб: простои, упущенные контракты, штрафы за утечку данных от регуляторов. Кроме того, бизнес теряет репутацию и клиентов.

По мнению основателя сервиса DLBI Ашота Оганесяна, в первую очередь интерес вызывает коммерческая информация — базы клиентов, договоры, транзакции. Бывает, что целью становится не только кража данных, но и их уничтожение. Программный код интересует реже.

GR-директор компании «Код Безопасности» Александра Шмигирилова отмечает, что особенно ценны сведения о клиентах, контрактах, ценах, скидках, новых продуктах и планируемых инициативах. Такая информация может использоваться, в том числе, для лоббирования изменений в нормативной базе — с целью затруднить выпуск конкурирующих решений.

Если же удаётся доказать факт «заказа», то заказчик может понести ответственность по статьям 272 и 273 УК РФ — до 5 лет лишения свободы. А в случае хищения коммерческой тайны — по статье 183 УК РФ, где наказание может достигать 7 лет.

Кроме того, как напомнил Михаил Спицын, ФАС рассматривает подобные действия как акт недобросовестной конкуренции и вправе наложить штраф до 15% от годового оборота. Пострадавшая сторона также может взыскать убытки в гражданском порядке.

Однако, как отметил Ашот Оганесян, уголовных дел по этим статьям по-прежнему мало. Поэтому компании должны действовать на опережение: «Риск стать жертвой заказной атаки невелик по сравнению с опасностью быть взломанным из-за открытых баз данных, ошибок в настройке оборудования или устаревшего ПО. Нужно устранять уязвимости и строить комплексную систему защиты».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru