Windows 11 наконец получила нативную поддержку 7-Zip, RAR и GZ

Windows 11 наконец получила нативную поддержку 7-Zip, RAR и GZ

Windows 11 наконец получила нативную поддержку 7-Zip, RAR и GZ

Microsoft всё-таки решила добавить нативную поддержку архивов RAR, 7-Zip и GZ в Windows 11. Версия операционной системы с этим нововведением должна выйти в ближайшее время, заявили в корпорации.

Важное обновление Windows 11 получило имя Moment 3. Помимо него, Microsoft на конференции Build 2023 упомянула и ИИ-платформу Windows Copilot. Директор по продукту Microsoft Панос Панай в блоге подробно расписал новые фичи.

О готовящейся нативной поддержке новых форматов архивов первым сообщило издание The Verge. Эту же информацию подтвердил Панай:

«Мы добавили в Windows поддержку дополнительных форматов архивов, включая 7-Zip, RAR, gz и многие другие. Для этого мы задействовали проект с открытым исходным кодом — libarchive. Теперь у пользователей будет дополнительная функциональность при сжатии и разархивировании файлов».

Отметим, что эту функцию уже давно заждались. Форматы ZIP, 7-Zip и RAR очень популярны и владельцев компьютеров на Windows. Ранее нежелающие платить «взламывали» бедный WinRar, теперь же ОС предложит всё из коробки.

Кстати, не стоит забывать и об опасности архивов. Например, в апреле этого года мы писали о самораспаковывающихся WinRAR-архивах, которые незаметно запускают PowerShell в атаках.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru