Злоумышленники активно эксплойтят обход ASLR в смартфонах Samsung

Злоумышленники активно эксплойтят обход ASLR в смартфонах Samsung

Злоумышленники активно эксплойтят обход ASLR в смартфонах Samsung

Майский набор обновлений для мобильных устройств Samsung в числе прочих содержит патч для уязвимости раскрытия информации, уже используемой в атаках. Пользователям рекомендуется как можно скорее установить апдейт.

Согласно бюллетеню вендора, проблема CVE-2023-21492 связана с наличием конфиденциальных данных в файлах журнала и позволяет локальному злоумышленнику с высокими привилегиями обойти защиту ASLR (рандомизация адресов памяти).

Уязвимости подвержены некоторые устройства под управлением Android версий 11, 12 и 13. Степень опасности угрозы оценена в 4,4 балла CVSS (как умеренная).

Появление рабочего эксплойта в арсенале киберпреступников зафиксировала команда Google TAG. Исследователи обнаружили его при разборе декабрьских атак на пользователей Samsung-браузера в ОАЭ; новый инструмент использовался в связке с другими эксплойтами в составе фреймворка Heliconia.

В связи с актуальностью угрозы американское федеральное агентство кибербезопасности (CISA) включило новую дыру в смартфонах Samsung в свой список известных уязвимостей под атакой (Known Exploited Vulnerabilities, KEV).

Багхантеры из Google далеко не первый раз выявляют уязвимости нулевого дня в продуктах партнера компании. Так, два месяца назад они раскрыли информацию о 18 проблемах 0-day в смартфонах и IoT на чипах Exynos, удержав только сведения о четырех RCE-дырах, которыми могут заинтересоваться злоумышленники.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru