ИБ-специалисты предупредили об опасности новых доменов ZIP и MOV

ИБ-специалисты предупредили об опасности новых доменов ZIP и MOV

ИБ-специалисты предупредили об опасности новых доменов ZIP и MOV

У специалистов по кибербезопасности и сисадминов возник ряд вопросов по поводу новых доменов Google — ZIP и MOV. По их словам, злоумышленники могут использовать их для фишинговых атак и распространения вредоносных программ.

Напомним, что в этом месяце Google представила восемь новых доменов верхнего уровня, которые можно приобрести для хостинга веб-сайтов или адресов электронной почты: .dad, .esq, .prof, .phd, .nexus, .foo, .zip и .mov.

Беспокойство экспертов вызвали два последних. Они действуют с 2014 года, но лишь в этом месяце стали общедоступными. Теперь любой может приобрести такой домен, например — anti-malware.zip.

Специалисты считают, что .zip и .mov могут представлять опасность по той причине, что они полностью совпадают с расширениями архивов и медиафайлов, которые обычно публикуются на форумах и других социальных площадках.

Другими словами, теперь они будут автоматически преобразовываться в URL рядом платформ и приложений. Чем это плохо? Представьте, что ваш собеседник отправляет вам на одной из площадок инструкции, в которых упоминаются файлы в форматах .zip и .mov. Теперь соцсети и мессенджеры будут преобразовывать их в ссылки. Пример приводит BleepingComputer в случае с Twitter:

 

Есть немалый шанс, что пользователь попытается кликнуть на таких преобразованных URL и в результате пройдёт на сайт, который может принадлежать злоумышленникам. Вектор фишинг-атаки или установки вредоноса в систему потенциальной жертвы очевиден, что и вызвало беспокойство экспертов.

Особенно это опасно в случае с корпоративными компьютерами, когда сотрудники пренебрегают базовыми правилами кибербезопасности. Причём один из таких вредоносных доменов уже есть: исследователи из Silent Push Labs привели в пример microsoft-office[.]zip, который пытается выкрасть учётные данные от Microsoft-аккаунтов.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru