В R-Vision TIP 3.0 расширили объем получаемых данных киберразведки

В R-Vision TIP 3.0 расширили объем получаемых данных киберразведки

В R-Vision TIP 3.0 расширили объем получаемых данных киберразведки

Компания R-Vision представила новую мажорную версию платформы анализа информации о киберугрозах R-Vision TIP 3.0. Обновленный продукт получил ряд значимых функциональных улучшений. В частности, теперь пользователи могут применять больше качественных данных для анализа угроз благодаря новому источнику – базы знаний MITRE ATT&CK. Также им стала доступна функция кастомизации рейтинга индикаторов компрометации.

В R-Vision TIP 3.0 разработчик расширил объем получаемых данных киберразведки, реализовав интеграцию платформы с новым поставщиком – базой знаний MITRE ATT&CK. Получать сведения о вредоносном ПО, субъектах угроз и их техниках стало возможно прямо из интерфейса платформы в разделе Угрозы. В карточках сущностей находится вся поступающая из базы знаний информация: описание сущностей, связанные с ними тактики, синонимы группировок, сабтехники, ссылки на веб-ресурсы, где представлены случаи использования злоумышленниками определенных техник, а также рекомендации по их обнаружению.

Кроме этого, в графе взаимосвязей отображаются данные о связи всех сущностей, поступивших от нового поставщика, с индикаторами компрометации и друг с другом. Это является дополнительным инструментом анализа и позволяет отследить, какие техники применяются различными группировками и какое при этом вредоносное ПО используется. Полученные сведения также наглядно отражены в карточке индикатора, что дает возможность TI-аналитикам быстрее оценить этап атаки, выработать тактику реагирования на инциденты и приоритизировать принимаемые меры.

В версии 3.0 компания R-Vision внесла ряд важных доработок в раздел Ранжирования угроз, добавив настройку пользовательских пресетов для расчета рейтинга индикаторов компрометации. Благодаря чему пользователи могут самостоятельно выставлять необходимые значения таких метрик, как: обширность, полнота данных и оперативность их предоставления источником. Таким образом теперь можно более точно влиять на расчет финального рейтинга индикатора, чем в предыдущих версиях R-Vision TIP.

«В процессе анализа данных Threat Intelligence немаловажное значение имеет наличие контекста, связанного с индикаторами компрометации. Используя данные из матрицы MITRE ATT&CK непосредственно в интерфейсе R-Vision TIP, аналитики киберугроз получают возможность оперативно оценивать и классифицировать тактики и техники, которые применяют злоумышленники в ходе атаки. Работа с этим контекстом дает более полную картину угроз, помогает выявлять «слабые» места в информационных системах, принимать необходимые защитные меры, а также усовершенствовать процесс реагирования на инциденты», — сообщила Валерия Чулкова, менеджер продукта R-Vision TIP.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

94% пользователей Яндекс ID перешли на вход без пароля

Сервис Яндекс ID существует уже 25 лет. Сейчас это не просто способ авторизации, а единый аккаунт, с которым люди входят в разные сервисы. Ежедневно через него активны более 136 миллионов аккаунтов — это на 15% больше, чем год назад. Главное изменение последних лет — резкий рост беспарольной аутентификации.

В 2023 году такие способы использовали 46% пользователей, в 2024 — уже 68%, а в 2025 — 94%. Люди всё чаще отказываются от паролей в пользу одноразовых кодов, отпечатков пальцев или распознавания лица. Например, вход по биометрии за год подключили более 16 миллионов человек.

Наиболее популярный способ — код из СМС (43% пользователей), за ним идёт пуш-уведомление (37%), ещё 7% используют логин и код из пуша. В зависимости от возраста и привычек предпочтения отличаются: старшие пользователи чаще выбирают СМС, молодёжь — пуши.

Мужчины чаще используют биометрию и QR-коды, женщины — вход по номеру телефона. Всё это снижает нагрузку на память (не нужно запоминать пароли) и повышает безопасность.

При этом сама система авторизации активно защищается: только в прошлом году было предотвращено 4,4 млн попыток входа с украденными паролями.

Напомним, в октябре прошлого года Яндекс ID подтвердил соответствие Отраслевому стандарту защиты данных. Не так давно мы также писали, что в Яндекс ID появилась возможность проверить и повысить защиту аккаунта.

В феврале 2024-го Яндекс ID добавил аутентификацию с помощью сканирования отпечатка пальца или лица.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru