Соискатель взломал популярные PHP-пакеты Packagist, чтобы получить работу

Соискатель взломал популярные PHP-пакеты Packagist, чтобы получить работу

Соискатель взломал популярные PHP-пакеты Packagist, чтобы получить работу

Исследователь в области кибербезопасности взломал более десятка пакетов Packagist, часть которых насчитывает сотни миллионов установок. Забавной оказалась причина такого поступка: специалист просто хотел получить работу в сфере ИБ.

Интересный соискатель действует под псевдонимом neskafe3v1. Он сам вышел на связь с BleepingComputer, заявив, что ему удалось получить контроль над 14 Packagist-пакетами, у одного из которых счётчик установок превышает 500 миллионов.

Для тех, кто не в курсе: Packagist представляет собой основной реестр PHP-пакетов, которые можно установить с помощью инструмента Composer. Packagist выступает больше в качестве хранилища или каталога метаданных.

Список взломанных пакетов с соответствующим количеством установок выглядит так:

Имя пакета Число установок
acmephp/acmephp 124,860
acmephp/core 419,258
acmephp/ssl 531,692
doctrine/doctrine-cache-bundle 73,490,057
doctrine/doctrine-module 5,516,721
doctrine/doctrine-mongo-odm-module 516,441
doctrine/doctrine-orm-module 5,103,306
doctrine/instantiator 526,809,061
growthbook/growthbook 97,568
jdorn/file-system-cache 32,660
jdorn/sql-formatter 94,593,846
khanamiryan/qrcode-detector-decoder 20,421,500
object-calisthenics/phpcs-calisthenics-rules 2,196,380
tga/simhash-php (aka tgalopin/simhashphp) 30,555

 

Исследователь предоставил BleepingComputer доказательство своей работы: затронутые страницы Packagist были модифицированы, чтобы продемонстрировать наличие доступа neskafe3v1 к пакетам.

Тут стоит отметить, что метод публикации пакетов в Packagist отличается от репозиториев вроде npm или PyPI. Разработчику не надо загружать бинарники на Packagist.org, вместо этого он создаёт аккаунт в системе Packagist и отправляет ссылку на свой репозиторий на GitHub.

У Packagist есть специальный робот-краулер, который просканирует данные и отобразит их на странице каталога.

Интересно, что в сообщении neskafe3v1 содержатся русские слова, что, конечно же, позволяет зарубежным коллегам отнести его к «российским хакерам»:

«Pwned by neskafe3v1.... Ищу работу на позиции Application Security, Penetration Tester, Cyber Security Specialist».

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru