Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Новые уязвимости BGP затрагивают популярный софт для маршрутизации

Исследователи в области кибербезопасности выявили уязвимости в софтовой имплементации протокола динамической маршрутизации BGP (Border Gateway Protocol). Эти бреши можно использовать в DoS-атаках.

В общей сложности эксперты насчитали три проблемы в версии FRRouting под номером 8.4. Это довольно популярный протокол с открытым исходным кодом для Linux- и Unix-платформ, его используют крупные вендоры: NVIDIA Cumulus, DENT и SONiC.

В ходе анализа исследователи из Forescout Vedere Labs изучили семь различных имплементаций BGP: FRRouting, BIRD, OpenBGPd, Mikrotik RouterOS, Juniper JunOS, Cisco IOS и Arista EOS. Список обнаруженных брешей выглядит так:

  • CVE-2022-40302 (6,5 балла по CVSS) — возможность чтения за пределами границ при обработке специально сформированного сообщения BGP OPEN с опцией Extended Optional Parameters Length.
  • CVE-2022-40318 (6,5 балла по CVSS) — аналогичная CVE-2022-40302 уязвимость.
  • CVE-2022-43681 (6,5 балла по CVSS) — чтение за пределами границ при обработке специально сформированного сообщения BGP OPEN, которое резко обрывается октетом длины опции.

«Выявленные бреши можно использовать для вызова сбоя в работе (DoS) BGP-пиров и сброса всех сессий», — пишут специалисты в отчёте.

 

Условный злоумышленник может провести спуфинг IP-адрес BGP-пира или задействовать эксплойт для других дыр и ошибок конфигурации софта, после чего отправить специально сформированное сообщение BGP OPEN.

Эксперты Forescout также выложили написанный на Python инструмент BGP Fuzzer, позволяющий организациям проверить, защищённость своих установок.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru